USO DO SIMULADOR SISIFO PARA LEVANTAMENTO DO POTENCIAL DE MICROGERAÇÃO FOTOVOLTAICA NOS EDIFÍCIOS DO CAMPUS SÃO PAULO DA USP

Mario Luiz Ferrari Pin, Roberto Zilles

Resumo


Este trabalho teve como objetivo utilizar o simulador SISIFO para determinar o potencial de geração fotovoltaica com sistemas de microgeração sobre os edifícios dentro do campus São Paulo da USP. O SISIFO é um simulador de sistemas fotovoltaicos de código aberto desenvolvido pelo Instituto de Energia Solar da Universidade Politécnica de Madrid (IES-UPM) em 2014. A partir da edição da Resolução Normativa n°482 em 2012 pela Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL), torna-se possível no Brasil a instalação de sistemas de geração de energia a partir de fontes renováveis, de forma distribuída, onde o consumidor conectado à rede de distribuição injeta energia na rede elétrica e com isso gera créditos que são usados nos meses subsequentes. A Resolução Normativa n° 687 da ANEEL e o Convênio 16 do CONFAZ, ambos de 2015, estabeleceram novas regras que tornaram a geração distribuída mais atrativa economicamente, resultando no crescimento do número de instalações de forma acelerada a partir deste ano. A usina fotovoltaica do Instituto de Energia e Ambiente é formada por quatro instalações distintas e tem uma potência instalada de 540 kWp. Os dados de produção e de desempenho do primeiro ano de operação das instalações que se encontram sobre a Biblioteca Brasiliana Guita e José Mindlin e do Instituto de Estudos Brasileiros foram utilizados para que os parâmetros mais adequados fossem inseridos no SISIFO. Com esses parâmetros, juntamente com dados solarimétricos do projeto SWERA e meteorológicos do INMET utilizou-se o SISIFO para simular a capacidade de produção de energia elétrica a partir de sistemas fotovoltaicos de microgeração sobre os edifícios identificados no campus a partir de imagens de satélite. A capacidade anual de produção de energia elétrica calculada para esses sistemas é de 2.600 MWh o que corresponde a 3,1% do consumo anual de eletricidade do campus.

Palavras-chave


Geração Distribuída, Simulação, Sistemas Fotovoltaicos

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