COMPARAÇÃO DE METODOLOGIAS PARA A ESTIMATIVA DA FRAÇÃO DE COBERTURA DE NUVENS UTILIZANDO CÂMERA ALL-SKY E SATÉLITE

Autores

  • Eduardo Weide Luiz CCST/INPE
  • Fernando Ramos Martins UNIFESP
  • Rodrigo Santos Costa INPE
  • André Rodrigues Goncalves INPE
  • Jefferson Gonçalves de Souza INPE
  • Francisco José Lopes de Lima INPE
  • Marcelo Pizzuti Pes INPE
  • Enio Bueno Pereira INPE

DOI:

https://doi.org/10.59627/cbens.2018.675

Palavras-chave:

Fração de Cobertura de Nuvens, Câmera All-Sky, Satélite

Resumo

As nuvens são o principal modulador dos componentes de radiação de ondas curtas e ondas longas do balanço energético da Terra e, por isso, ajudam a regular a temperatura do planeta. No setor de energia, as nuvens são uma fonte de instabilidade na geração de energia usando tecnologia solar. Este trabalho tem como objetivo comparar duas abordagens para obter informações de cobertura de nuvens em Cachoeira Paulista (SP) durante o período de um ano (julho/2016 até junho/2017). O primeiro método, utilizado como referência, usa imagens de uma câmera de imageamento do céu (all-sky) para a estimativa da fração de cobertura da nuvem, enquanto que segundo método utiliza dados do satélite geoestacionário GOES-13. Em condições de céu nublado ou limpo, as duas metodologias demonstraram ter um bom acordo. O maior problema ocorre em condições de céu parcialmente nublado, com resultados inferiores. Apesar disso, ambos os métodos apresentam distribuição de dados similar, o que denota o bom acordo entre os dois métodos. Com relação ao método utilizando imagens de satélite, a questão mais importante é a baixa resolução espacial. O que acaba tendo maior impacto em condições de céu parcialmente nublado, sendo que o mascaramento de nuvens funciona melhor para nuvens grandes, com tamanho comparável aos pixeis da imagem de satélite. Além disso, o método que utiliza a câmera all-sky também precisa de ajustes, pois apresentou algumas deficiências, principalmente em as áreas muito brilhantes ao redor do sol, desconsideradas da análise, levando muitas vezes à estimativa de valores incorretos.

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Publicado

2018-12-01

Edição

Seção

Radiação Solar - Recursos Solares e Meteorologia da Radiação Solar