MONITORAMENTO DE UM SISTEMA FOTOVOLTAICO UTILIZANDO BASES DE DADOS DE RADIAÇÃO SOLAR E TEMPERATURA DO INMET
DOI:
https://doi.org/10.59627/cbens.2022.1071Palavras-chave:
Fotovoltaico, Monitoramento, Base de dadosResumo
Com a demanda por eletricidade crescendo, a migração para fontes renováveis é uma realidade. Na geração distribuída, os sistemas fotovoltaicos são uma alternativa renovável e sustentável às principais fontes de energia para gerar eletricidade. Monitorar um sistema fotovoltaico (FV) ao longo do tempo de operação garante a verificação do seu bom desempenho. Para isso, são necessários dados de radiação solar e temperatura medidos no local da instalação ou a utilização de bancos de dados de estações solarimétricas. O objetivo deste estudo foi verificar a viabilidade do monitoramento do desempenho de um sistema FV de 1,225 kWp localizado na cidade de Porto Alegre - Brasil fazendo uso da ferramenta de modelagem System Advisor Model (SAM) e bancos de dados públicos. Foram comparados os resultados de simulação utilizando dados fornecidos por uma estação do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) com os resultados obtidos com dados medidos no local do sistema FV. Foram verificadas diferenças entre a radiação solar medida no local e a do banco de dados do INMET, sendo que a diferença na radiação acumulada foi de 9,2 % para todo o período analisado. Ao comparar a eletricidade em corrente alternada medida e a simulada utilizando os dados de radiação e temperatura medidos no local, verificou-se que a diferença entre os resultados foi de -2,09%. Com o uso do arquivo climático, as diferenças mensais variaram em torno de -6,6% a 6,0% e a diferença em eletricidade acumulada para todo o período de medição foi de 0,58%. Os resultados mostraram que o uso de uma base de dados medidos por uma estação solarimétrica pública, distante aproximadamente 6 km da instalação, é viável para o monitoramento de sistemas FV, uma vez que as diferenças encontradas não foram significativas. Este monitoramento pode identificar falhas no sistema e perda de desempenho ao longo do tempo.
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