AVALIAÇÃO DA GESTÃO DA CONSTRUÇÃO DE UMA USINA SOLAR FOTOVOLTAICA

Autores

  • Júlia Possebon Spellmeier Universidade Federal de Santa Maria
  • Natália Gava Gastaldo Universidade Federal de Santa Maria
  • Paula Donaduzzi Rigo Universidade Federal de Santa Maria
  • Graciele Rediske Universidade Federal de Santa Maria
  • Carmen Brum Rosa Universidade Federal de Santa Maria
  • Julio Cezar Mairesse Siluk Universidade Federal de Santa Maria

DOI:

https://doi.org/10.59627/cbens.2022.1128

Palavras-chave:

Energia Solar Fotovoltaica, Caminho Crítico, Otimização de Processos

Resumo

O mercado de energia solar experimentou um crescimento recorde nos últimos anos em todo o mundo. Consequentemente, o número de empresas integradoras - que comercializam, projetam e instalam usinas fotovoltaicas - também tem crescido em várias regiões. Para que os integradores atendam à demanda do mercado de usinas fotovoltaicas, seus processos devem ser realizados de forma eficiente, principalmente no tempo de execução do projeto. Porém, muitas dessas empresas são jovens, inexperientes e com seus processos internos ainda em desenvolvimento. Assim, esta pesquisa tem como objetivo avaliar a gestão do processo de construção de uma usina fotovoltaica por meio de um estudo de caso. O estudo de caso é uma planta fotovoltaica instalada por uma empresa integradora em Santa Maria, RS, Brasil. O sistema fotovoltaico está instalado no solo, com 990 módulos de 360W cada, totalizando 356 kWp. A estimativa é que a usina produza 551.628,9 kWh por ano. Mapeamento de processos e abordagens de diagrama de rede PERT/CPM foram usadas. A avaliação gestão do processo de construção promoveu uma otimização do tempo de construção de 42 dias úteis para 36 dias úteis. O processo apresentado pode ser usado como base para integradores, uma vez que as plantas fotovoltaicas crescem linearmente. Este estudo ajuda os gerentes e instaladores a refletirem sobre a eficiência de seu processo de construção de usinas fotovoltaicas.

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Biografia do Autor

Júlia Possebon Spellmeier, Universidade Federal de Santa Maria

Universidade Federal de Santa Maria, Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas

Referências

ABGD, A.B. de G.D.-, 2021. Geração distribuída alcança 5 GW de potência instalada [WWW Document]. URL http://www.abgd.com.br/portal/blog-pg/87/geracao-distribuida-alcanca-5-gw-de-potencia-instalada/

ANEEL, 2021. Geração Distribuida [WWW Document]. Agência Nac. Energ. Elétrica. URL https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiZjM4NjM0OWYtN2IwZS00YjViLTllMjItN2E5MzBkN2ZlMzVkIiwid CI6IjQwZDZmOWI4LWVjYTctNDZhMi05MmQ0LWVhNGU5YzAxNzBlMSIsImMiOjR9 (accessed 11.11.21).

ANEEL, 2015. Resolução Normativa no687, de 24 de novembro de 2015. [WWW Document]. Agência Nac. Energ. Elétrica. URL http://www2.aneel.gov.br/cedoc/ren2015687.pdf (accessed 1.12.21).

ANEEL, A.N. de E.E.-, 2012. Resolução Normativa no482, de 17 de abril de 2012.

Azaron, A., Katagiri, H., Sakawa, M., Kato, K., Memariani, A., 2006. A multi-objective resource allocation problem in PERT networks. Eur. J. Oper. Res. 172, 838–854. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ejor.2004.11.018

Baits, H.A., Puspita, I.A., Bay, A.F., 2020. Combination of program evaluation and review technique (PERT) and critical path method (CPM) for project schedule development. Int. J. Integr. Eng. 12, 68–75.

Battesini, M., 2019. Programação Linear: Conceitos, modelagens e soluções no R, 1st ed. Editora UFSM, Santa Maria.

Camilo, H.F., Udaeta, M.E.M., Gimenes, A.L.V., Grimoni, J.A.B., 2017. Assessment of photovoltaic distributed generation – Issues of grid connected systems through the consumer side applied to a case study of Brazil. Renew. Sustain. Energy Rev. 71, 712–719. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.12.099

Chen, C.-T., Huang, S.-F., 2007. Applying fuzzy method for measuring criticality in project network. Inf. Sci. (Ny). 177, 2448–2458. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ins.2007.01.035

Chen, H.H., Pang, C., 2010. Organizational forms for knowledge management in photovoltaic solar energy industry. Knowledge-Based Syst. 23, 924–933. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.knosys.2010.06.008

Ferreira, A., Kunh, S.S., Fagnani, K.C., De Souza, T.A., Tonezer, C., 2018. Economic overview of the use and production of photovoltaic solar energy in brazil. Renew. Sustain. Energy Rev. 81, 181–191.

Fitzsimmons, J.A., Fitzsimmons, M.J., 2020. Service Management: Operations, Strategy, Information Technology, 7th ed. McGraw-Hill, New York.

García-Nieves, J.D., Ponz-Tienda, J.L., Ospina-Alvarado, A., Bonilla-Palacios, M., 2019. Multipurpose linear programming optimization model for repetitive activities scheduling in construction projects. Autom. Constr. 105, 102799. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.autcon.2019.03.020

GREENER, 2020. Estudo Estratégico: Mercado Fotovoltaico de Geração Distribuída 1° Semestre de 2020.

Hanfang Li, Lin, H., Tan, Q., Wu, P., Wang, C., Gejirifu De, Huang, L., 2020. Research on the policy route of China’s distributed photovoltaic power generation. Energy Reports 6, 254–263. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.egyr.2019.12.027

Hanna, R., Leach, M., Torriti, J., 2018. Microgeneration: The installer perspective. Renew. Energy 116, 458–469. https://doi.org/10.1016/j.renene.2017.09.023

Hsie, M., Chang, C.-J., Yang, I.-T., Huang, C.-Y., 2009. Resource-constrained scheduling for continuous repetitive projects with time-based production units. Autom. Constr. 18, 942–949. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.autcon.2009.04.006

José de Castro Vieira, S., Tapia Carpio, L.G., 2020. The economic impact on residential fees associated with the expansion of grid-connected solar photovoltaic generators in Brazil. Renew. Energy 159, 1084–1098. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.renene.2020.06.016

Jung, J., Han, S., Kim, B., 2019. Digital numerical map-oriented estimation of solar energy potential for site selection of photovoltaic solar panels on national highway slopes. Appl. Energy 242, 57–68. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.03.101

Lee, A.H.I., Kang, H.-Y., Huang, T.-T., 2017. Project Management Model for Constructing a Renewable Energy Plant. Procedia Eng. 174, 145–154. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.01.186

Lu, H., Zhao, W., 2018. Effects of particle sizes and tilt angles on dust deposition characteristics of a ground-mounted solar photovoltaic system. Appl. Energy 220, 514–526. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2018.03.095

Medeiros, S.E.L., Nilo, P.F., Silva, L.P., Santos, C.A.C., Carvalho, M., Abrahão, R., 2021. Influence of climatic variability on the electricity generation potential by renewable sources in the Brazilian semi-arid region. J. Arid Environ. 184, 104331. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2020.104331

Mignon, I., Broughel, A.E., 2020. What interests do intermediaries prioritize during wind- and solar project development? Environ. Innov. Soc. Transitions. https://doi.org/10.1016/j.eist.2020.01.014

Mishakova, A., Vakhrushkina, A., Murgul, V., Sazonova, T., 2016. Project Control Based on a Mutual Application of Pert and Earned Value Management Methods. Procedia Eng. 165, 1812–1817. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.11.927

Rediske, G., Siluk, J.C.M., Michels, L., Rigo, P.D., Rosa, C.B., Cugler, G., 2020. Multi-criteria decision-making model for assessment of large photovoltaic farms in Brazil. Energy 197, 117167. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.energy.2020.117167

Rigo, P.D., Siluk, J.C.M., Lacerda, D.P., Rosa, C.B., Rediske, G., 2019. Is the success of small-scale photovoltaic solar energy generation achievable in Brazil? J. Clean. Prod. 240. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.118243

Rosa, C.B., Rediske, G., Rigo, P.D., M. Wendt, J.F., Michels, L., M. Siluk, J.C., 2018. Development of a Computational Tool for Measuring Organizational Competitiveness in the Photovoltaic Power Plants. Energies 11. https://doi.org/10.3390/en11040867

Sampaio, P.G.V., González, M.O.A., 2017. Photovoltaic solar energy: Conceptual framework. Renew. Sustain. Energy Rev. 74, 590–601. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.02.081

Shtub, A., 1997. Project segmentation—a tool for project management. Int. J. Proj. Manag. 15, 15–19. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/S0263-7863(96)00017-8

SILVA, M. L., SILVA, M. T. M., TURET, J., 2018. Gerenciamento de projetos aplicado em um evento universitário realizado no agreste pernambucano: um estudo comparativo, in: Encontro Nacional de Engenharia de Produção - ENEGEP. Maceió.

Sinitskaya, E., Gomez, K.J., Bao, Q., Yang, M.C., MacDonald, E.F., 2020. Designing linked journey maps to understand the complexities of the residential solar energy market. Renew. Energy 145, 1910–1922. https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.06.018

Uriona-Maldonado, M., Caliari, T., de Souza Costa, L.H., Vaz, C.R., 2021. The Diffusion of Solar Photovoltaics in Brazil: A Technological Innovation System Approach, in: Pereira, L., Carvalho, J.R.H., Krus, P., Klofsten, M., De Negri, V.J. (Eds.), Proceedings of IDEAS 2019. Springer International Publishing, Cham, pp. 377–385.

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Publicado

2022-08-16

Edição

Seção

Anais