DETECÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE FALTA EM REDE DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA CONECTADA EM GERADOR PV USANDO LÓGICA FUZZY COM IDENTIFICAÇÃO PARAMÉTRICA ONLINE

Resumo

Atualmente, a energia é vista como um produto essencial, o qual é quantificada através de suas características, tais como, qualidade, preço e acessibilidade. Para tal, as pesquisas envolvendo a qualidade de energia e em particular a detecção de faltas na rede elétrica, e principalmente na presença de geração distribuída, se tornaram mais intensivas para um mapeamento e correta de sua operação. Em vista disso, este trabalho apresenta o estudo de um método de detecção de faltas do tipo curto-circuito em redes de distribuição de energia elétrica com a presença de fontes de geração distribuída renováveis do tipo solar fotovoltaica. A metodologia para detecção e classificação de faltas proposta neste trabalho é baseada em análise de modelos paramétricos do tipo ARX (auto-regressivo com entradas externas) obtidos através de estimação de parâmetros via mínimos quadrados recursivo. Adicionalmente um sistema baseado em lógica fuzzy em vista da mudança online destes parâmetros classifica as faltas de curto-circuito com relação a sua gravidade entre monofásica, bifásica, trifásica e bifásica à terra. De modo a verificar a efetividade desta metodologia proposta procedeu-se à realização de exaustivos testes em simulação computacional aplicados a uma típica rede de distribuição elétrica de 3 barras, dois alimentadores e um gerador fotovoltaico (PV) de 250 kW. Por fim, os resultados obtidos comprovaram a efetividade do método proposto, sendo sistema de classificação fuzzy que foi projetado capaz de determinar o percentual adequado para classificação da falta detectada quanto a severidade da mesma.