ESTIMATIVA DE IRRADIÂNCIA MÉDIA HORÁRIA A PARTIR DE IMAGENS DO SATÉLITE GOES-16 BASEADA NO MODELO DE TARPLEY DE 1979
DOI:
https://doi.org/10.59627/cbens.2022.1172Palavras-chave:
Estimativa, GOES-16, Irradiância, TarpleyResumo
A irradiância solar incidente na superfície é o fator ambiental preponderante que influencia na potência de saída de uma central fotovoltaica (SABINO, 2019). A estimativa de irradiação, ou irradiância solar por meio de satélites meteorológicos vem se apresentando como uma alternativa tanto para avaliação de uma pré viabilidade de projetos de usinas fotovoltaicas, sendo esta utilizada como parâmetro de entradas em softwares que simulam a produção das usinas e o fator de capacidade do local, quanto também para ser amplamente utilizada na literatura como variável de entrada em trabalhos de modelos de previsão do recurso solar. Este trabalho tem por objetivo estimar a irradiância solar obtida a partir das imagens do canal visível do satélite geoestacionário meteorológico GOES-16 utilizando o modelo proposto por TARPLEY (1979). Para este estudo foram escolhidas duas localidades no estado de Pernambuco (Recife e Petrolina) e uma localidade próxima à Pernambuco no estado da Bahia (usina fotovoltaica flutuante no lago de Sobradinho). As estimativas horárias de irradiância para a localidade de Petrolina apresentaram desvio nRMSE menores que 15% e as demais localidades aproximadamente 20%.
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Referências
Barros, H.; Costa, A.; Barbosa, E.; Vilela, O.C., 2017. Procedimento objetivo para a garantia de qualidade de dados de radiação solar. Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente-AVERMA, 2017, v. 21, p. 67-78.
Cornejo-Buenoa, L.; Casanova-Mateob, C.; Sanz-Justoc, J.; Salcedo-Sanza, S., 2020. Machine Learning Regressors for Solar Radiation Estimation from Satellite Data. Solar Energy, v. 183, p. 768-775.
Gautier, C.; Diak, G.; Masse, S. A simple physical model to estimate incident solar radiation at the surface from GOES satellite data. Journal of Applied Meteorology. v. 19, n. 8, p. 1005-1012, 1980.
Iqbal, M., 1983. An Introduction to Solar Radiation. Academic Press, New York, 390 pp.
Losos, D., 2021. Beguinner’s Guide to GOES-R Series Data. v. 1.1.
NOAA, 2020. GOES-16 Transition: NOAA readies GOES-15 and GOES-14 for orbital storage. Ospo. Disponível em: < https://www.ospo.noaa.gov/Operations/GOES/16/transition.html>. Acesso em: 23 de novembro de 2021.
NOAA. Satellites. Weather. Disponível em: <https://www.weather.gov/about/satellites>. Acesso em: 02 de dezembro de 2021.
NOAA, NASA, DOC, NESDIS, 2020. Geostationary Operational Environmental Satellite (GOES) – R Series: ABI L2 Cloudy and Moisture Imagery Beta, Provisional and Full Validation Readiness, Implementation and Management Plan (RIMP). v. 2.0.
NOAA, NASA, GOES-R, S.P.O., GSFCG, 2019. GOES-R Series Data Book. Maryland, r. A.
Petribú, L. B.; Sabino, E.; Barros, H.; Costa, A.; Barbosa, E.; Vilela, O.C., 2017. Procedimento objetivo para a garantia de qualidade de dados de radiação solar. Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente-AVERMA, 2017, v. 21, p. 67-78.
Sabino, E. R. C. Previsão de radiação solar e temperatura ambiente voltada para auxiliar a operação de usina fotovoltaicas. 2019. Tese (Doutorado em Tecnologias Energéticas e Nucleares) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2019. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/36837
Salazar, G., Gueymard, C., Galdino, J., Vilela, O.C., 2020. Solar irradiance time series derived from high quality measurements, satellite models, and reanalyses at a near-equatorial site in Brazil. Renewable and Sustainable Energy Reviews, p. 117.
Satview. Tracking Satellites. Satview. Disponível em: < https://www.satview.org/index.php>. Acesso em: 02 de dezembro de 2021.
Tarpley, J.D., 1979. Estimating Incident Solar Radiation at the Surface from Geostationary Satellite Data. Journal of Applied Meteorology, v. 18, p. 1172-1181.
