GERAÇÃO DE SÉRIES SINTÉTICAS DE RADIAÇÃO SOLAR A PARTIR DE DADOS DE INSOLAÇÃO HORÁRIA NO NORDESTE BRASILEIRO

Autores

  • Samira de Azevedo Santos Emiliavaca Universidade Federal de Campina Grande
  • Magaly de Fatima Correia Universidade Federal de Campina Grande
  • Maria Regina Silva Aragão Universidade Federal de Campina Grande
  • Alan Rodrigues de Sousa Instituto SENAI de Inovação em Energias Renováveis
  • Illana Thayna Amaral de Freitas Universidade Federal da Paraíba
  • Élida Elouise Paiva de Oliveira Universidade Federal de Pelotas

DOI:

https://doi.org/10.59627/cbens.2022.1180

Palavras-chave:

Insolação, Angström, heliogramas

Resumo

Séries de radiação solar são fundamentais para o dimensionamento de projetos solares fotovoltaicos. Um método de leitura automatizada de heliogramas permitiu a geração de um banco de dados de insolação horária. Os dados de insolação horária de 13 estações climatológicas serviram para o ajuste do modelo de Angström-Prescott e permitiu a estimativa de dados de radiação solar mais precisos. Os valores de desempenho do modelo de Angström-Prescott modificado tornaram explícito o melhor desempenho do método proposto a fim de estimar a radiação global. Dessa forma o método proposto pode ser utilizado em localidades que não dispõem de equipamentos mais sofisticados como é caso das medições realizadas por piranômetros. Além de mostrar que o dado contido no heliograma possui muito mais informações capazes de serem exploradas e aproveitadas no contexto de geração de séries sintéticas de radiação solar com eficiência muito maior.

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Biografia do Autor

Samira de Azevedo Santos Emiliavaca, Universidade Federal de Campina Grande

Departamento de Ciências Atmosférica.

Magaly de Fatima Correia, Universidade Federal de Campina Grande

Departamento de Ciências Atmosférica.

Maria Regina Silva Aragão, Universidade Federal de Campina Grande

Departamento de Ciências Atmosférica.

Alan Rodrigues de Sousa, Instituto SENAI de Inovação em Energias Renováveis

Laboratório de Energia Solar.

Illana Thayna Amaral de Freitas, Universidade Federal da Paraíba

Centro de Energias Alternativas e Renováveis.

Élida Elouise Paiva de Oliveira, Universidade Federal de Pelotas

Departamento de Meteorologia.

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Publicado

2022-08-16

Edição

Seção

Anais