AVALIAÇÃO DAS PREVISÕES NUMÉRICAS DE CURTO PRAZO DA IRRADIÂNCIA SOLAR PARA REGIÃO DE ILHA SOLTEIRA - SP

Autores

  • Julliana L. M. Freire SENAI
  • Samira A. S. Emiliavaca SENAI
  • Gabriel S. Von Conta SENAI
  • Alan Rodrigues de Sousa SENAI

DOI:

https://doi.org/10.59627/cbens.2022.1213

Palavras-chave:

Energia Solar, Irradiância Solar, Temperatura Próximo da Superfície

Resumo

A energia solar tem se apresentado com uma alternativa válida e sustentável para a geração de eletricidade. No entanto, sua viabilidade depende de acurácia da previsão da irradiância solar e de parâmetros meteorológicos que influenciam na quantidade de radiação solar que chega à superfície. A previsão numérica vem se tornando uma das principais ferramentas para estimar com determinada antecedência a irradiância solar. O objetivo desse trabalho é avaliar a previsão da irradiância solar (GHI) e da temperatura próximo da superfície (T2M) através da modelagem numérica da atmosfera, para a região de Ilha Solteira. Dois experimentos numéricos com diferentes condições atmosféricas (céu claro e nublado) foram projetados, utilizando o Weather Research and Forecasting (WRF), para avaliar o potencial deste modelo em simular as variáveis GHI e T2M. O WRF foi configurado com uma resolução horizontal de 5 km para 72 horas de previsão para os meses de setembro/2021 e outubro/2021. O ciclo diurno médio da GHI e T2M foi relativamente bem representado pelo modelo nos 3 dias de previsão. Para a GHI o modelo tende a superestimar os valores medidos, em ambos os experimentos. Sendo os maiores erros observados para o experimento com nebulosidade e condição de chuva. Para a T2M o modelo tende a subestimar os valores observados. Estudos adicionais com diferentes conjuntos de parametrizações são necessários para ajustar o modelo as condições locais, assim como, avaliar um conjunto maior de experimentos.

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Biografia do Autor

Julliana L. M. Freire, SENAI

Instituto SENAI de Inovações em Energias Renováveis (ISI-ER)

Gabriel S. Von Conta, SENAI

Instituto SENAI de Inovações em Energias Renováveis (ISI-ER), Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)

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Publicado

2022-08-16

Edição

Seção

Anais