OBTENÇÃO DA EFICIÊNCIA DE USO DA LUZ DO BIOMA CAATINGA SOBRE O RIO GRANDE DO NORTE

Autores

  • Ane Caroline Cândido Firmo de Oliveira Universidade Federal do Rio Grande do Norte
  • Bergson Guedes Bezerra Universidade Federal do Rio Grande do Norte
  • Samira de Azevedo Santos Emiliavaca SENAI

DOI:

https://doi.org/10.59627/cbens.2022.1221

Palavras-chave:

Fotossíntese, Precipitação, Semiárido

Resumo

O GPP é estimado utilizando um modelo proposto por Monteith (1972), sendo o produto entre a eficiência da LUE e APAR. Os valores da LUE variam entre as espécies de plantas, e muitos estão disponíveis na literatura. Esses valores podem apresentar inconsistências, pois devem representar efetivamente a eficiência média das plantas ou um valor que represente as espécies dominantes. A NASA produz uma estimativa utilizando o MOD17, mas vem apresentando incertezas em alguns ecossistemas, precisando de calibrações para condições locais, feita utilizando método EC. A proposta deste estudo é determinar a LUE do bioma Caatinga e analisar o comportamento sazonal, determinando também o LUEmáx durante dois anos de observações. A precipitação tem papel decisivo sobre a vegetação, observada com a variabilidade sazonal do NDVI e do fPAR. Constatou-se que durante a estação chuvosa observa-se um pico dos valores do GPPEC, enquanto os valores do LUE permanecem inalterados e com uma tendência de diminuição entre fevereiro e maio. Esse evento isolado é considerado um pulso discreto de precipitação. Os pulsos discretos de precipitação são gatilhos importantes para a atividade biológica e impulsionam a atividade fisiológica e a dinâmica estrutural dos ecossistemas semiáridos. Assim, verifica-se que o pulso discreto de precipitação de novembro de 2014 impactou a LUE, haja vista que o seu valor médio mensal foi o mais intenso do período observado. Uma importante informação sobre o LUE observado em um bioma é o seu valor máximo, pois o mesmo é utilizado em parametrizações para obtenção do GPP com base em dados de sensoriamento remoto tais como o produto MOD17. Neste caso, não há relação direta entre a precipitação; e demais variáveis e a LUE, exceto em eventos de pulsos discretos de precipitação; O valor de LUEmáx é inferior a alguns biomas analisados, porém compatível com o valor para as Savanas.

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Biografia do Autor

Ane Caroline Cândido Firmo de Oliveira, Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Departamento de Ciências Climáticas

Referências

Almeida, C.T., Delgado, R.C., Galvão, L.S., Cruz e Aragão, L.E.O., Ramos, M.C., 2018. Improvements of the MODIS Gross Primary Productivity model based on a comprehensive uncertainty assessment over the Brazilian Amazonia. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 145, 268–283. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.07.016.

Austin, A.T., Yahdjian, L., Stark, J.M., Belnap, J., Porporato, A., Norton, U., Ravetta, D.A., Schaeffer, S.M., 2004. Water pulses and biogeochemical cycles in arid and semiarid ecosystems. Oecologia. 141, 221–235. https://www.doi.org/10.1007/s00442-004-1519-1.

Feng, J., Liu, H., 2016. Response of evapotranspiration and CO2 fluxes to discrete precipitation pulses over degraded grassland and cultivated corn surfaces in a semiarid area of Northeastern China. J. Arid Environ. 127, 137-147. http://dx.doi.org/10.1016/j.jaridenv.2015.11.014.

Huxman, T.E., Cable, J.M., Ignace, D.D., Eilts, J.A., English, N.B., Weltzin, J., Williams, D.G., 2004b. Response of net ecosystem gas exchange to a simulated precipitation pulse in a semi-arid grassland: the role of native versus non-native grasses and soil texture. Oecologia, 141. 295–305. https://www.doi.org/10.1007/s00442-003-1389-y.

Huxman, T.E., Snyder, K.A., Tissue, D., Leffler, A.J., Ogle, K., Pockman, W.T., Sandquist, D.R., Potts, D.L., Schwinning, S., 2004a. Precipitation pulses and carbon fluxes in semiarid and arid ecosystems. Oecologia. 141, 254–268. https://www.doi.org/10.1007/s00442-004-1682-4.

Mendes, K.R., Campos, S., da Silva, L.L., Mutti, P.R., Ferreira, R.R., Medeiros, S.S., Perez-Marin, A.M., Marques, T.V., Ramos, T.M., Lima Vieira, M.M., Oliveira, C.P., Gonçalves, W.A., Costa, G.B., Antonino, A.C.D., Menezes, R.S.C., Bezerra, B.G., Santos e Silva, C.M., 2020. Seasonal variation in net ecosystem CO2 exchange of a Brazilian seasonally dry tropical forest. Scientific Report. 10, 9454. https://doi.org/10.1038/s41598-020-66415-w.

Monteith, J.L., 1972. Solar radiation and productivity in tropical ecosystems. Journal of Applied Ecology. 9, 747-766.

Moran, M.S., Maas, S.J., Pinter, P.J., 1995. Combining remote sensing and modeling for estimating surface evaporation and biomass production. Remote Sensing Review, 12, 335–353. https://doi.org/10.1080/02757259509532290.

Pei, Y., Dong, J., Zhang, Y., Yang, J., Zhang, Y., Jiang, C., Xiao, X., 2020. Performance of four state-of-the-art GPP products (VPM, MOD17, BESS and PML) for grasslands in drought years. Ecological Informatics. 56, 101052. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2020.101052.

Running, S.W., Nemani, R.R., Heinsch, F.A., Zhao, M., Reeves, M., Hashimoto, H., 2004. A Continuous Satellite-Derived Measure of Global Terrestrial Primary Production. BioScience, 54(6), 547-560. https://doi.org/10.1641/0006-3568(2004)054[0547:ACSMOG]2.0.CO;2.

Running, S.W., Zhao, M., 2015. User’s Guide Daily GPP and Annual NPP (MOD17A2/A3) Products NASA Earth Observing System MODIS Land Algorithm. Version 3.0 For Collection 6. Disponível em: https://www.ntsg.umt.edu/files/modis/MOD17UsersGuide2015_v3.pdf.

Tang, Y., Jiang, J., Chen, C., Chen, Y., Wu, X., 2018. Rainfall pulse response of carbon fluxes in a temperate grass ecosystem in the semiarid Loess Plateau. Ecol. Evol. 8, 11179–11189. https://www.doi.org/ 10.1002/ece3.4587.

Teixeira, A.H.C., Bastiaanssen, W.G.M., Ahmad, M.D., Bos, M.G., 2009. Reviewing SEBAL input parameters for assessing evapotranspiration and water productivity for the Low-Middle São Francisco River basin, Brazil Part A: Calibration and validation. Agricultural and Forest Meteorology. 149, 462 – 476. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2008.09.016.

Xie, X., Lia, L., Tan, J., Jin, H., Nan, X., Zhang, Z., Bian, J., Lei, G., 2020. Assessments of gross primary productivity estimations with satellite data driven models using eddy covariance observation sites over the northern hemisphere. Agricultural and Forest Meteorology. 280, 107771. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2019.107771.

Yuhui, W., Jiquan, C., Guangsheng, Z., Changliang, S., Jun, C., Yu, W., Jianmin, S., 2018. Predominance of precipitation event controls ecosystem CO2 exchange in an Inner Mongolian desert grassland, China. J. Clean. Prod. 197, 781-793. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.06.107.

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Publicado

2022-08-16

Edição

Seção

Anais