ALTERNATIVAS LOCACIONAIS PARA A GERAÇÃO RENOVÁVEL EM MINAS GERAIS

UMA DISCUSSÃO BASEADA NA ABORDAGEM MULTICRITÉRIO ESPACIAL

Autores

  • Lívia Maria Leite da Silva Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais
  • Wilson Pereira Barbosa Filho Fundação Estadual do Meio Ambiente
  • Wemerson Rocha Ferreira Fundação Estadual do Meio Ambiente
  • Illya Kokshenev Advanced System Optimization Technologies
  • Roberta Oliveira Parreiras Advanced System Optimization Technologies
  • Petr Yacovlevitch Ekel Advanced System Optimization Technologies

DOI:

https://doi.org/10.59627/cbens.2016.1276

Palavras-chave:

Energia solar, Energia eólica, Biomassa

Resumo

Este trabalho aplica conceitos da Análise Multicritério Espacial para a prospecção de alternativas locacionais para a instalação de empreendimentos de geração baseados em energias renováveis - representadas pelas fontes solar, eólica e biomassa - no Estado de Minas Gerais. Para apoiar a realização do estudo prospectivo, foi elaborada e aplicada uma metodologia de análise multicritério específica. Foram reunidos os critérios relevantes para a análise, os quais foram modelados como geocampos, com base em dados de fontes oficiais. Tais geocampos foram processados como conjuntos fuzzy concebidos de forma a refletir os objetivos da prospecção. Os resultados obtidos mostram que as áreas mais aptas para a geração renovável encontram-se, principalmente, nos Territórios de Desenvolvimento do Triângulo Mineiro, Norte e Central do Estado. Verifica-se ainda que Minas Gerais é um estado com um considerável potencial para a geração renovável que, contudo, é subutilizado. Ao mesmo tempo, por meio de tal estudo, é demonstrado o potencial de aplicação da análise multicritério espacial para apoiar estudos prospectivos que precedem os complexos processos de tomada de decisão acerca de investimentos em geração, seja no ambiente governamental ou na iniciativa privada.

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Biografia do Autor

Lívia Maria Leite da Silva, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica, Fundação Estadual do Meio Ambiente.

Wilson Pereira Barbosa Filho, Fundação Estadual do Meio Ambiente

Universidade Federal de Minas Gerais, Programa de Pós Graduação em Ciências e Técnicas Nucleares.

Petr Yacovlevitch Ekel, Advanced System Optimization Technologies

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica.

Referências

Agência Minas. 2015. Fóruns Regionais de Governo. Disponível em < http://www.agenciaminas.mg.gov.br/noticias/governador-pimentel-anuncia-a-criacao-dos-foruns-regionais-de-governo/ >. Acesso 09 jun 2015.

Agência Nacional de Energia Elétrica, 2015. Banco de Informações de Geração. Disponível em: <http://www.aneel.gov.br/aplicacoes/capacidadebrasil-/capacidadebrasil.cfm>. Acesso em 27 junho 2015.

Aydin, N. Y.;Kentel, E.; Duzgun, H.S, 2013. GIS-based site selection methodology for hybrid renewable energy systems: Acase study from western Turkey, Energy Conversion and Management, vol. 70, pp.90–106.

Barbosa F., W. P., Azevedo, A. C. S., Andrade, L. S. V. 2014. O uso da análise hierárquica como auxílio na tomada de decisão de políticas públicas em energia eólica considerando aspectos de sustentabilidade, V CBENS - V Congresso Brasileiro de Energia Solar, Recife.

Barbosa F., W. P.; Azevedo, A. C. S.; Xavier, M. V. E. 2013. Study of complementarity between wind and hydropower schemes for the state of Minas Gerais, I Latin Hydro Power & Systems Meeting, Campinas.

Borges, K. A. V.; Davis, C. A.; Laender, A. H. F. 2001. OMT-G: An object-oriented data model for geographic applications. Geoinformatica, vol. 5(3), pp. 221–260.

Centro Nacional de Referência em Biomassa (CENBIO). 2012. Atlas da Biomassa das regiões brasileiras. Disponível em: <http://cenbio.iee.usp.br/atlasbiomassa-/residuosagricolas.htm>. Acesso 10 maio 2013.

Charabi, Y.; Gastli, A. PV site suitability analysis using GIS-based spatial fuzzy multi-criteria evaluation. 2011. Renewable Energy, vol. 36,p p. 2554–2561.

Companhia Energética de Minas Gerais. CEMIG. 2012. Atlas solarimétricos de Minas Gerais. Disponível em: <http://www.cemig.com-.br/pt-br>. Acesso 12 nov 2014.

Empresa de Pesquisa Energética (EPE), Ministério de Minas e Energia (MME). 2015. Plano Decenal de Expansão de Energia 2024. Disponível em <http://www.epe.gov.br/PDEE/PDE%202024.pdf>. Acesso 01 out. 2015.

Greene, R. et al. 2011. GIS-based multiple-criteria decision analysis. Geography Compass,vol. 10, pp. 412–432.

Goodchild, M. F. 1992. Geographical data modeling. Computers & Geosciences, vol. 18(4), pp. 401 – 408.

Haaren, R. V.; Fthenakis, V. GIS-bases wind farm site selection using spatial multicriteria analysis (SMCA) (2011). Evaluating the case for New York State. Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 15, p. 3332–3340.

Janke, J. R. Multicriteria GIS modeling of wind and solar farms in Colorado. 2010. Renewable Energy, vol. 35, pp. 2228 – 2234.

Pedrycz, W.; Ekel, P.; Parreiras, R. 2011. Fuzzy Multicriteria Decision-Making: Models, Methods, and Applications. [S.l.]: New York/Chichester/Brisbane: John Wiley & Sons.

Saaty, R. W. 1987. The analytic hierarchy process - what it is and how it is used. Math Modelling, vol. 9, pp. 161–176.

Scolforo, J. R. S. O. A. D. d. C. L. M. T. d., 2008. Zoneamento ecológico-econômico do Estado de Minas Gerais (ZEE). Lavras: UFLA. Disponível em < http://www.zee.mg.gov.br/>. Acesso 05 abril 2015.

Tobler, W. 1989. Resolution, resampling, and all that. University of California. Disponível em: <http://www.geog.ucsb.edu/˜tobler/publications/pdf docs/geog analysis-/ResltnEtc.pdf>. Acesso 13 julho 2015.

Zadeh, L. A. Fuzzy sets. 1965. Information and Control, vol. 1, pp. 338—353.

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Publicado

2016-12-13

Como Citar

Silva, L. M. L. da, Barbosa Filho, W. P., Ferreira, W. R., Kokshenev, I., Parreiras, R. O., & Ekel, P. Y. (2016). ALTERNATIVAS LOCACIONAIS PARA A GERAÇÃO RENOVÁVEL EM MINAS GERAIS: UMA DISCUSSÃO BASEADA NA ABORDAGEM MULTICRITÉRIO ESPACIAL. Anais Congresso Brasileiro De Energia Solar - CBENS, 1–8. https://doi.org/10.59627/cbens.2016.1276

Edição

Seção

Anais