MODELAGEM COMPUTACIONAL DO FLUXO SOLAR GLOBAL INCIDENTE EM REGIÕES TÍPICAS DO ESTADO DO CEARÁ

Autores

  • Marcos Pimenta de Abreu Universidade do Estado do Rio de Janeiro
  • Fernando Pinto Ramalho Universidade do Estado do Rio de Janeiro
  • Francisco Sales Ávila Cavalcante Universidade Estadual do Ceará
  • Otacilio Leandro de Menezes Neto
  • Alexandre Araújo Costa

DOI:

https://doi.org/10.59627/cbens.2008.1330

Palavras-chave:

Fluxo solar global incidente, Aproximação dois fluxos, Aproximação de ordenadas discretas, Métodos espectro-nodais

Resumo

Descrevemos as linhas gerais de um projeto de cooperação técnico-científica envolvendo o Departamento de Modelagem Computacional da Universidade do Estado do Rio de Janeiro, o Mestrado em Ciências Físicas Aplicadas da Universidade Estadual do Ceará e a Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos. Esse projeto visa ao desenvolvimento e uso de um modelo computacional avançado para estimativa do fluxo solar global que incide sobre regiões típicas (litorânea, serrana, semi-árido) do estado do Ceará. Após uma apresentação do contexto e dos objetivos do projeto, será feita uma exposição das características gerais, vantagens e limitações de duas formulações clássicas de problemas de transporte de radiação solar em atmosferas planetárias: a formulação dois fluxos (two-stream), que constitui a base teórica do modelo radiativo computacional imerso no sistema de modelagem atmosférica de mesoescala RAMS, e a formulação mais precisa de ordenadas discretas (N-stream, N >> 2). A partir dessa formulação mais precisa, serão apresentadas as etapas de desenvolvimento de um modelo computacional para estimativa de fluxos solares incidentes em cada uma das faixas espectrais ultravioleta, visível e infravermelho próximo. Este modelo será validado através de simulações computacionais de estimativas de fluxo solar global incidente em regiões típicas do estado do Ceará e de comparações com dados adquiridos por algumas Plataformas de Coleta de Dados operadas pela Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos

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Biografia do Autor

Marcos Pimenta de Abreu, Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Departamento de Modelagem Computacional.

Fernando Pinto Ramalho, Universidade do Estado do Rio de Janeiro

Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Departamento de Modelagem Computacional

Francisco Sales Ávila Cavalcante, Universidade Estadual do Ceará

Universidade Estadual do Ceará, Mestrado em Ciências Físicas Aplicadas.

Otacilio Leandro de Menezes Neto

Universidade Estadual do Ceará, Mestrado em Ciências Físicas Aplicadas.

Alexandre Araújo Costa

Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos.

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Publicado

2008-11-10

Edição

Seção

Anais