MODELAGEM DE UM SISTEMA DE BOMBEAMENTO FOTOVOLTAICO UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E COMPARATIVO COM MODELAGEM TRADICIONAL

Autores

  • Fábio Alves de Braz Coutinho UFPE
  • CHIGUERU TIBA UFPE
  • Rinaldo Oliveira de Melo UFPE

DOI:

https://doi.org/10.59627/cbens.2018.135

Palavras-chave:

Energia Solar, Sistema de Bombeamento Fotovoltaico, Aplicações de RNA em energias renováveis

Resumo

Resumo. Este trabalho faz o comparativo entre uma modelagem utilizando Redes Neurais Artificiais e uma modelagem utilizando polinômios para o funcionamento de um Sistema de Bombeamento Fotovoltaico. Ambos os modelos permitem estimar a vazão para várias condições, sendo que o modelo com RNA permite a simulação para alturas não experimentadas. Depois os modelos foram testados por meios de indicadores estatísticos e foi verificado que o modelo utilizando RNA é bem mais preciso alcançando níveis de precisão em que o seu erro quadrático médio é aproximadamente 45 vezes menor do que o erro quadrático médio do modelo polinomial.

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Publicado

2018-12-01

Como Citar

Coutinho, F. A. de B., TIBA, C., & de Melo, R. O. (2018). MODELAGEM DE UM SISTEMA DE BOMBEAMENTO FOTOVOLTAICO UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E COMPARATIVO COM MODELAGEM TRADICIONAL. Anais Congresso Brasileiro De Energia Solar - CBENS. https://doi.org/10.59627/cbens.2018.135

Edição

Seção

Conversão Fotovoltaica - Aspectos técnicos de sistemas fotovoltaicos instalados