Estimação da irradiação solar média diária no Município de Fortaleza através de Redes Neurais Artificiais.
DOI:
https://doi.org/10.59627/cbens.2008.1358Palavras-chave:
Irradiação solar, Estimação, Redes neuraisResumo
O presente artigo objetiva fazer um estudo sobre redes neurais artificiais e aplicações destas redes na área de energia solar; adicionalmente o artigo visa implementar um modelo de rede neural que viabilize, entre outras possibilidades, estimar a intensidade de radiação solar que atinge uma superfície horizontal. Com base em dados dos meses de junho de 2003 a maio de 2004 em Fortaleza, foi possível fazer o treinamento da rede neural e estimar o valor de irradiação no período de outubro de 2004 a abril de 2005. Os valores estimados pela rede, no referido período, apresentaram um erro quadrático de 0,0669 kWh/m².
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Referências
Barreto, G. A. 2007. Perceptron Simples. PPGETI, UFC, Fortaleza. . Acessado em 21/04/2008.
Barreto, G. A. 2007. Perceptron Multicamadas e o Algoritmo de Retropropagação do Erro. PPGETI, UFC, Fortaleza.
. Acessado em 21/04/2008.
Bosch, J.L., López, G., Batlles, F.J. 2007. Daily solar irradiation estimation over a mountainous area using artificial neural networks. Renewable Energy 33. pp. 1622–1628.
Elminir, H. K., Areed, F. F., Elsayed, T. S. 2004. Estimation of solar radiation components incident on Helwan site using neural networks. Solar Energy 79. pp. 270–279.
Hernandez, E. M. 2005. Inteligência computacional e redes neurais em engenharia elétrica, Notas de aula, EPUSP, São Paulo. . Acessado em 21/04/2008.
J. Mubiru, E.J.K.B. Banda. 2007. Estimation of monthly average daily global solar irradiation using artificial neural networks. Solar Energy 82. pp. 181–187.
Kalogirou, S.A., 2000. Applications of artificial neural-networks for energy systems. Applied Energy 67, pp. 17–35.
Mubiru, J. 2008. Predicting total solar irradiation values using artificial neural networks. Renewable Energy 33. pp. 2329–2332.
Zervas, P.L., Sarimveis, H., Palyvos, J.A., Markatos, N.C.G. 2007. Prediction of daily global solar irradiance on horizontal surfaces based on neural-network techniques. Renewable Energy 33. pp. 1796–1803.
