ANÁLISE FINANCEIRA DE USINAS FOTOVOLTAICAS USANDO CONFIABILIDADE

Autores

  • Sergio Shimura Universidade de São Paulo
  • Roberto Simplício Universidade de São Paulo
  • Rafael Herrero Universidade de São Paulo
  • Cesar Biasi de Moura Universidade de São Paulo
  • Marcelo Knorich Zuffo Universidade de São Paulo
  • Jose Aquiles Baesso Grimoni Universidade de São Paulo

DOI:

https://doi.org/10.59627/cbens.2016.1416

Palavras-chave:

Disponibilidade, Análise Financeira, Sistemas Fotovoltaicos

Resumo

Na primeira parte deste trabalho foi apresentada uma metodologia para estimar o custo de geração (LCOE – Levelized Cost of Energy), custos de operação (OPEX) e disponibilidade de diferentes topologias de plantas fotovoltaicas. Através do modelamento de confiabilidade, usando diagrama de blocos de confiabilidade (RBD – Reliability Block Diagram) foi possível incluir diversos parâmetros relevantes nesta estimativa, tais como: custos de manutenção, custos de inventário, perdas de produção devido a paradas. Os resultados obtidos com esta metodologia na primeira parte são utilizados neste trabalho para a análise financeira onde são considerados o tempo de vida da usina, perda de eficiência dos módulos fotovoltaicos ao longo dos anos, fator de capacidade, investimento total e custos de manutenção preventivas e corretivas. Duas métricas são avaliadas: capital máximo investido para retorno em 25 anos e taxa interna de retorno (TIR) para 25 anos. Os resultados de simulação mostram que incentivos são necessários para as três configurações avaliadas: o máximo capital investido para ‘breakeven’ é de 2,443, 2,319 e 2,192 milhões de reais, valores inferiores ao necessário, e a TIR, de 6,94%, 6,20% e 4,34% para as configurações ‘centralizada’, ‘4 inversores’ e ‘inversores distribuídos’ respectivamente. Valores abaixo do custo do capital.

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Biografia do Autor

Sergio Shimura, Universidade de São Paulo

Laboratório de Sistemas Integráveis do Departamento de Engenharia de Sistemas Eletrônicos da Escola Politécnica

Jose Aquiles Baesso Grimoni, Universidade de São Paulo

Departamento de Engenharia de Energia e Automação Elétricas da Escola Politécnica

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Publicado

2016-12-13

Edição

Seção

Anais