ANÁLISE FINANCEIRA DE USINAS FOTOVOLTAICAS USANDO CONFIABILIDADE
DOI:
https://doi.org/10.59627/cbens.2016.1416Palavras-chave:
Disponibilidade, Análise Financeira, Sistemas FotovoltaicosResumo
Na primeira parte deste trabalho foi apresentada uma metodologia para estimar o custo de geração (LCOE – Levelized Cost of Energy), custos de operação (OPEX) e disponibilidade de diferentes topologias de plantas fotovoltaicas. Através do modelamento de confiabilidade, usando diagrama de blocos de confiabilidade (RBD – Reliability Block Diagram) foi possível incluir diversos parâmetros relevantes nesta estimativa, tais como: custos de manutenção, custos de inventário, perdas de produção devido a paradas. Os resultados obtidos com esta metodologia na primeira parte são utilizados neste trabalho para a análise financeira onde são considerados o tempo de vida da usina, perda de eficiência dos módulos fotovoltaicos ao longo dos anos, fator de capacidade, investimento total e custos de manutenção preventivas e corretivas. Duas métricas são avaliadas: capital máximo investido para retorno em 25 anos e taxa interna de retorno (TIR) para 25 anos. Os resultados de simulação mostram que incentivos são necessários para as três configurações avaliadas: o máximo capital investido para ‘breakeven’ é de 2,443, 2,319 e 2,192 milhões de reais, valores inferiores ao necessário, e a TIR, de 6,94%, 6,20% e 4,34% para as configurações ‘centralizada’, ‘4 inversores’ e ‘inversores distribuídos’ respectivamente. Valores abaixo do custo do capital.
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Referências
ABINEE, 2012. Propostas para inserção da energia solar fotovoltaica na matriz elétrica brasileira, São Paulo, SP, Brasil.
ABRADEE, 2014. Tarifas de Energia Disponível em: http://www.abradee.com.br/setor-de-distribuicao/tarifas-deenergia/tarifas-de-energia . Data de acesso, 20/10/2015.
AES ELETROPAULO, 2012. NT-6.012. Requisitos mínimos para interligação de microgeração e minigeração distribuída com a rede de distribuição da AES eletropaulo com paralelismo permanente através do uso de inversores - consumidores de média e de baixa tensão.
ANEEL, 2012. Resolução Normativa No 482, de 17 de abril de 2012.
Bhandari, K. P., Collier J. M., Ellingson R. J., Apul D. S., 2015. Energy payback time (EPBT) and energy return on energy invested (EROI) of solar photovoltaic systems: A systematic review and meta-analysis. Renewable and Sustainable Energy Reviews, pp. 133-141. BlockSim Version 9. ReliaSoft.
BNDES, 2011. Manual da TJLP: regulamentação, parâmetros, evolução, metodologia de cálculo dos contratos do BNDES. Departamento de Política Financeira AF/DEPOL.
Cameron, C. P., Goodrich, A. C., 2010. The levelized cost of energy for distributed PV: a parametric study, Photovolt. Spec. Conf., Honolulu, HI, USA, June 20-25, pp. 529-534.
Couture, T. e Gagnon, Y., 2009. An analysis of feed-in tariff remuneration models: implications for renewable energy investment. Energy Policy, pp. 955-965.
Darling, S. B., You, F., Veselka, T. e Velosa, A., 2011. Assumptions and the levelized cost of energy for photovoltaics,” Energy & Environmental Science.
EPE, 2012. Análise da inserção da geração solar na matriz elétrica brasileira. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
EPE, 2015. Expansão da geração: 1º leilão de energia de reserva de 2015 – participação dos empreendimentos solares fotovoltaicos: Visão Geral. Brasília, DF, Brasil.
Estadão, 2013. Eólicas deixarão de operar 1,3 MW por falta de conexão. 15 de abril de 2013. Disponível em http://economia.estadao.com.br/noticias/geral,eolicas-deixarao-de-operar-1-3-mw-por-falta-de-conexao,150720e. Data de acesso: 20/10/2015.
Farnung, B., Muller, B., Bostock P., Sedgwick J., Kiefer K., 2014. All about PV Power plants: challenges for technical bankability. 40th IEEE Photovoltaic Specialist Conference, 8-13 de junho.
Fraunhofer, ISE, 2015. Current and future cost of photovoltaics. Long-term scenarios for Market development, system prices and LCOE of utility-scale PV Systems. Study on behalf of Agora Energiewende. Berlin, Alemanha.
Instituto Acende Brasil, 2012. Leilões no setor elétrico brasileiro: análises e recomendações. White Paper 7, São Paulo, 52p.
MME Ministério de Minas e Energia, 2015. Resenha Energética Brasileira – Exercício 2014, Brasília, DF, Brasil. PVSyst Version 6.26. PVSyst.
Ramos, C., Teixeira, D., Rocha, P. G., 2015. Cenários para a matriz elétrica 2050: aportes ao debate energético nacional e ao planejamento participativo de longo prazo.
Shimura, S., Simplicio, R. S., Alonso, R. H., Moura, C. B., Zuffo, M. K., Lopes, R. D., 2014. Methodology for comparing the PV plant topology based on availability and production costs using reliability – case study Villa Lobos Project in São Paulo, Brazil. 30th EUPVSEC 2014, Amsterdam, NL.