ESTIMAÇÃO, CONTROLE E SIMULAÇÃO DO SISTEMA DE PRESSÃO E VAZÃO DE UMA PLANTA DE BIOGÁS
DOI:
https://doi.org/10.59627/cbens.2010.1555Palavras-chave:
Controle de Processos, Algoritmo de Controle, Matlab-Simulink, BiomassaResumo
O presente artigo apresenta a simulação do controle de uma planta de ar comprimido com o software Matlab-Simulink, onde é realizada a revisão dos principais métodos de controle de processos, em especial, o controle PID, a fim de determinar os parâmetros que serão utilizados em uma planta de biogás do Laboratório de Energias Alternativas da Universidade Federal do Ceará. Foi levantada a curva característica de uma planta de ar comprimido através dos estimadores de mínimos quadrados para determinar a função de transferência da planta. Os resultados mostram que os controladores PI ideal e PI paralelo sintonizados apresentam pequenas diferenças nos valores de ganho proporcional e integral.
Downloads
Referências
Astrom, K. J.; Hagllund, T. 1994. PID Controllers:Theory, Design and Tuning. 2. ed. Lund Institute of Technology: Isa.
Campos, M. C. M. M.; Teixeira, H. C. G., 2006. Controles Típicos de Equipamentos e Processos Industriais. 3. ed. São Paulo: Edgard Blucher.
Carioca J. O. B., Arora H. L.1984. Biomassa: Fundamentos e Aplicações Tecnológicas, UFC, 644 p.
Carvalho P. C. M., Coelho Junior L. G.2007, “Sistemas Fotovoltaicos para o Programa “Luz para todos”: um Estudo para o Estado do Ceará.” presented at the I CBENS – I Congresso Brasileiro de Energia Solar. Fortaleza, CE.
Cassiolato, C.; Alves, E., 2008. Medição de vazão. Controle e instrumentação, São Paulo, v. 11, n.138, p. 70-78.
Chau, P.C. 2001. Chemical Process Control: A First Course with MATLAB. San Diego: University Of California.
Delmée, G.J. 1983. Manual de Medição de Vazão. São Paulo, Edgard Blucher.
Dunn, W.C. 2006. Introduction to instrumentation, sensors, and process control. London: Artech House, Inc.
Gad-el-hak, M.; Pollard, A.; Bonnet, J.1998. Flow control fundamentals and practices. Berlin: Springer.
IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística . 2008. Disponível em: Acesso em 15 de novembro de 2008.
Luyben W. L. 1996. Process modeling, simulation, and control for chemical engineers, Second Edition.
Machado, Luciano Luiz. 2004, Controle de processos distribuiídos na presença de tempo morto. Florianópolis: UFSC.
Matias J.2002. Teoria de controle PID. São Paulo: revista mecatrônica atual, v. 3.
Munaro, C. J. 2006. Projeto do controlador PID. Espirito Santo: Departamento de Engenharia Elétrica, Nota de aula.
Ogata, K. 1996. Engenharia de Controle Moderno. 3. ed. Minnesota: Prentice-hall.
Yu, C. 2006. Autotuning of PID Controllers - A Relay Feedback Approach. 2. ed. Taiwan: Springer.