PROPOSTA DE ALGORITMO DE OTIMIZAÇÃO PARA OBTENÇÃO DO PONTO DE MÁXIMA POTÊNCIA DE UM SISTEMA FOTOVOLTAICO BASEADO EM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Autores

  • Eduardo Antonio Cardoso UFABC
  • Federico Bernardino Morante Trigoso UFABC
  • Ricardo da Silva Benedito UFABC
  • José Luis Azcue UFABC

DOI:

https://doi.org/10.59627/cbens.2018.171

Palavras-chave:

Energia Solar, Efeito Fotovoltaico, Rastreamento do Ponto de Máxima Potência.

Resumo

Como a demanda por energia tem aumentado nos últimos anos, a utilização de energias renováveis e não poluentes tem tido um destaque e atraído a atenção, dentre elas a energia solar tem crescido bastante, principalmente nesta última década. As células solares possuem a característica básica de converter diretamente a energia solar em eletricidade, mas a eficiência na conversão depende em grande parte de condições atmosféricas como a incidência de irradiação solar, temperatura e velocidade do vento. Visando obter a melhor relação de potência gerada foram desenvolvidos diversos algoritmos que buscam encontrar o ponto no qual a potência gerada no módulo fotovoltaico seja a máxima para cada um dos parâmetros que degradam a eficiência. Neste trabalho foram mostradas algumas abordagens destes algoritmos que são comumente utilizados e foi proposto um algoritmo utilizando uma rede neural artificial. A simulação apresentada mostra as vantagens do uso do método proposto para ser uma alternativa vantajosa em relação ao método mais convencional.

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Publicado

2018-12-01

Edição

Seção

Conversão Fotovoltaica - Concentração e rastreamento para conversão fotovoltaica