SENSORIAMENTO REMOTO NO PLANEJAMENTO DE PROJETOS DE ENERGIA FOTOVOLTÁICA NO ESTADO DO MARANHÃO

Resumo

O uso do sensoriamento remoto e geoprocessamento têm sido utilizados para detecção de áreas com potencial de geração de energia renovável. O objetivo deste estudo foi desenvolver uma metodologia para utilização de dados provenientes de sensoriamento remoto para o planejamento de projetos de energia fotovoltaica no Estado do Maranhão. Foram utilizados dados de radiação obtidos na base global GLDAS e precipitação proveniente do satélite TRMM, no período de 2001 a 2014. Os dados de radiação foram processados através da técnica de análise de séries temporais denominada Análise de Componentes Principais (ACP). O potencial de produção de energia fotovoltaica foi simulado considerando um sistema de 20 módulos fotovoltaicos, cada um com potencial nominal de 45Wp. Uma análise de regressão linear foi realizada para avaliar a correlação entre radiação e precipitação. Por último, o teste de Mann Kendall foi executado para avaliar as tendências nos dados de radiação e precipitação. Através da ACP foram identificadas duas zonas homogêneas em relação à radiação, uma menor na região do extremo noroeste (bioma amazônico) e a maior na região norte-centroeste-sul do Estado, correspondendo ao bioma cerrado. A precipitação respondeu por 21,3% na variação anual da radiação na região da Amazônia e 31,2% na região correspondente ao cerrado. A região de cerrado apresentou os maiores valores de radiação solar, e os menores valores foram registrados na região da Amazônia. Pelo teste de Mann Kendall, a partir de 2001, houve uma tendência linear de aumento na média mensal de radiação solar incidente na região amazônica e cerrado, tanto no período seco quanto no chuvoso. As análises mostraram um cenário favorável para produção de energia solar no Estado do Maranhão, com reduzido risco climático devido à tendência no aumento da radiação, porém um aumento na precipitação pode ocasionar uma significante queda na produção de energia.