DETECÇÃO DE ANOMALIAS EM PAINÉIS FOTOVOLTAICOS UTILIZANDO REDES ABNET, PSOM E MLP

Autores

  • Ricardo Henrique Fonseca Alves Universidade Federal de Goiás
  • Getúlio Antero de Deus Júnior Universidade Federal de Goiás
  • Flávio Henrique Teles Vieira Universidade Federal de Goiás
  • Marcelo Stehling de Castro Universidade Federal de Goiás
  • Sérgio Granato de Araújo Universidade Federal de Goiás
  • Rodrigo Pinto Lemos Universidade Federal de Goiás

DOI:

https://doi.org/10.59627/cbens.2016.1957

Palavras-chave:

Painéis Fotovoltaicos, Redes Neurais Artificiais, Classificação de Padrões

Resumo

Este trabalho tem como objetivo principal propor um método baseado em Redes Neurais Artificiais (RNA) para detectar anomalias em painéis fotovoltaicos instalados em sistemas de geração elétrica, tendo como base imagens termográficas. Assim, foram utilizadas técnicas de processamento de imagem e reconhecimento de padrões por meio de RNA com treinamento supervisionado e adaptativo. Para a implementação do sistema de detecção de anomalias, foram selecionadas imagens do tutorial “Solar Cell Development” da FLIR systems, sendo que estas imagens termográficas apresentam pontos de aquecimento em células específicas de determinado painel fotovoltaico. A ferramenta computacional Matlab© foi utilizada para realizar o pré-processamento do banco de imagens e para o treinamento de uma rede ABNET, uma rede PSOM e uma rede MLP. Por meio de validação cruzada, a taxa de acertos para a classificação dos padrões da rede ABNET e PSOM foi de 87,5% e para a rede MLP foi de 96%. Os resultados corroboram para utilização dessas redes em um banco de imagens que será construído por meio do Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) em andamento.

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Biografia do Autor

Ricardo Henrique Fonseca Alves , Universidade Federal de Goiás

 Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação

Getúlio Antero de Deus Júnior , Universidade Federal de Goiás

Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação

Flávio Henrique Teles Vieira, Universidade Federal de Goiás

 Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação

Marcelo Stehling de Castro , Universidade Federal de Goiás

Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação

Sérgio Granato de Araújo, Universidade Federal de Goiás

Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação

Rodrigo Pinto Lemos , Universidade Federal de Goiás

 Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação

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Publicado

2016-12-13

Como Citar

Alves , R. H. F., Deus Júnior , G. A. de, Vieira, F. H. T., Castro , M. S. de, Araújo, S. G. de, & Lemos , R. P. (2016). DETECÇÃO DE ANOMALIAS EM PAINÉIS FOTOVOLTAICOS UTILIZANDO REDES ABNET, PSOM E MLP. Anais Congresso Brasileiro De Energia Solar - CBENS, 1–8. https://doi.org/10.59627/cbens.2016.1957

Edição

Seção

Anais