LÓGICA DIFUSA APLICADA NA AVALIAÇÃO DA VIABILIDADE DE IMPLANTAÇÃO DE SISTEMAS EÓLICOS DE PEQUENO PORTE PARA GERAÇÃO DE ELETRICIDADE NA AMAZÔNIA
DOI:
https://doi.org/10.59627/cbens.2012.1997Palavras-chave:
Energia Eólica, Lógica Difusa, AmazôniaResumo
Este trabalho discorre sobre a aplicação da lógica difusa como uma ferramenta auxiliar para tomada de decisão quanto à implantação de sistemas eólicos de pequeno porte para geração de eletricidade em comunidades isoladas da Amazônia, as quais não são beneficiadas com o fornecimento convencional de energia elétrica. Para tanto, é implementado um protótipo de programa computacional, denominado Sistema de Avaliação da Viabilidade de Sistemas Eólicos (SAVSE), tal protótipo foi baseado em uma modelagem adequada do raciocínio dos engenheiros especialistas em sistemas eólicos regionais. Em termos da aplicação da lógica difusa, os resultados qualitativos obtidos revelam que o emprego dessa estratégia pode ser uma alternativa satisfatória na avaliação da viabilidade.
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Referências
Barbosa, C. F. de O., Pinho,. J. T., Pereira, E. J. da S., Galhado, M. A. B., Vale, S. B. do E., Maranhão, W. M. de A. Situação da Geração Elétrica através de Sistemas Híbridos no Estado do Pará e Perspectivas frente a Universalização da Energia Elétrica. Agrener GD 2004, Campinas, São Paulo, 2004.
Boyle, G. Renewable Energy – Power for Sustainable Future. Second Edition. The open University, Oxford, 2004.
Fuzzy Logic Toolbox (2000) – User’s Guide, Version 2, The MathWorks, Inc.
Pinho, J. T., Barbosa, C. F. O., Pereira, E. J. S., Souza, H. M. S., Blasques, L. C. M., Galhardo, M. A. B., Macêdo, W. N., 2008a. Sistemas Híbridos – Soluções Energéticas para a Amazônia, MME, Brasília.
Shaw, I. S. e Simões, M. G. (1999). Controle e Modelagem Fuzzy. Editora Edgard Blücher LTDA, 1a. edição, São Paulo, SP.
Simões, T., 2004. Base de dados do potencial energético do vento em Portugal – Metodologia e Desenvolvimento. 2004. 106 f.. Dissertação (Mestrado em Ciências e Engenharia da Terra) – Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, Lisboa.
Wang, L. X. (1997). A Course in Fuzzy Systems and Control. International edition, Prentice Hall Internacional.