ESTUDO DA RADIAÇÃO SOLAR DA CIDADE DE PETROLINA ATRAVÉS DE UM MODELO EMPÍRICO DE CÉU CLARO
DOI:
https://doi.org/10.59627/cbens.2016.2014Palavras-chave:
Radiação Solar, Petrolina, Céu ClaroResumo
Neste artigo, foi realizado um estudo das características do recurso solar para cidade de Petrolina (PE) através da análise da quantidade de dias de céu claro, sendo relevante para projetos de instalação de usinas de energia solar térmica ou fotovoltaica. Os dados solarimétricos utilizados foram provenientes da estação SONDA. Determinou-se um modelo empírico de céu claro para região de modo a ajustar as curvas de irradiância global medida e estimada. Com os valores de irradiância global estimada, foi calculado, para todos os dias da base de dados, o valor de uma constante Kc que é dado pela razão entre as irradiâncias globais medida e estimada de céu claro. Foi definido que dias com o Kc maior que 0,94 podem ser considerados como dias de céu claro. Posteriormente, calculou-se as distribuições mensal e anual dos valores de Kc baseado na frequência dos valores desta constante. Procedimento semelhante também foi feito para Recife (PE). Dispondo dos gráficos da distribuição anual do Kc, foram comparados os valores obtidos para Recife e Petrolina, em que se observou que a cidade de Petrolina dispõe de uma quantidade maior de dias de céu claro, decorrente da característica climática da região.
Downloads
Referências
Badescu ,V., Gueymard, C., Cheval, S., Oprea, C., Baciu, M., Dumitrescu, A., Iacobescu, F., Milos, I., Rada, C., 2013.Accuracy analysis for fifty-four clear-sky solar radiation models using routine hourly global irradiance measurements in Romania, Renewable Energy, vol. 55, pp. 85-103.
Chauvin, R., Nou, J., Thil, S., Grieu, S., 2015.Modelling the clear-sky intensity distribution using a sky imager, Solar Energy, vol. 119, pp. 1-17.
Dai, Q., Fang, X., 2014. A new model for atmospheric radiation under clear sky condition at various altitudes, Advances in Space Research, vol. 54(6), pp.1044-1048.
Engerer, N., Mills, F., 2014. KPV: A clear-sky index for photovoltaics, Solar Energy, vol. 105, pp. 679-693.
Engerer, N., Mills, F., 2015. Validating nine clear sky radiation models in Australia, Solar Energy, vol. 120, pp. 9-24.
Forero, N., Caicedo, L., Gordillo, G., 2007. Correlation of global solar radiation values estimated and measured on an inclined surface for clear days in Bogotá, Renewable Energy, vol. 32(15), pp. 2590-2602.
Kasten, F., Young, T., 1989. Revised optical air mass tables and approximation formula, Applied optics, vol. 28, pp. 4735-4538.
Kottek, M., Grieser, J., Beck, C., Rudolf, B., Rubel, F., 2006. World Map of the Köppen-Geiger climate classification updated, Meteorol. Z., vol. 15, pp. 259-263.
Meinel, A., Meinel, M., 1976. Applied solar energy, Reading, MA: Addison-Wesley Publishing Co.
Nou, J., Chauvin, R., Thil, S., Eynard, J., Grieu, S., 2015. Clear-sky Irradiance Model for Real-time Sky Imager Application, Energy Procedia, vol. 69, pp. 1999-2008.
Reno, M., Hansen, C., Stein, J., 2012. Global Horizontal Irradiance Clear Sky Models: Implementation and Analysis, SANDIA Report SAND2012-2389. Disponível em: http://energy.sandia.gov/wp-content/gallery/uploads/SAND2012-2389_ClearSky_final.pdf
Rolim, M., Fraidenraich, N., Tiba, C., 2009. Analytic modeling of a solar power plant with parabolic linear collectors, Solar Energy, vol. 83(1), pp. 126–133.
Salazar, G., Raichijk, C., 2014. Evaluation of clear-sky conditions in high altitude sites. Renewable Energy, vol. 64, pp. 197-202.
Salazar, G., Cadena, C., Hernández, A., Saravia, L., Romero, G., 2008. Modelo para estimar irradiancia e irradiación solar para dia claro utilizando como parâmetro variable la altura sobre el nível del mar. Planteo y primeros resultados, Averma, vol. 12, pp. 11.49-11.55. Disponível em: http://www.cricyt.edu.ar/asades/averma.php
Salazar, G., Hernández, A., Saravia, L., 2010. Practical models to estimate horizontal irradiance in clear sky conditions: Preliminary results, Renewable Energy, vol. 35(11), pp. 2452-2460.
Salazar, G., Checura Diaz, M., Denegri, M., Tiba, C., 2015. Identification of potential areas to achieve stable energy production using the SWERA database: A case study of northern Chile, Renewable Energy, vol. 77, pp. 208-216.
