GENERACIÓN DE SERIES ARTIFICIALES DE IRRADIACIÓN SOLAR DIARIA PARA CHILE A PARTIR DE LOS DATOS DEL ARCHIVO NACIONAL SOLARIMÉTRICO
DOI:
https://doi.org/10.59627/cbens.2012.2248Palavras-chave:
Índice de claridad, Curvas de Bendt, Matrices de Transición de MarkovResumo
Existe consenso en la comunidad científica sobre la gran disponibilidad del recurso solar en Chile. Sin embargo, actualmente el país no cuenta con una base de datos completa ni confiable, que permita realizar estimaciones precisas sobre la energía solar disponible para diversas aplicaciones. Una de las pocas fuentes de información disponible es el Archivo Nacional Solarimétrico, donde las mediciones existentes fueron realizadas con actinógrafos Robitzsch Fuess. A partir de estos datos, se proponen dos metodologías estadísticas para generar series artificiales a partir de los promedios mensuales, agrupando la información de acuerdo a 15 climas, que representan 71% de la clasificación climatológica de Chile. La primera metodología utiliza la distribución de frecuencia de días claros (curvas de Bendt) para cada uno los meses del año, mientras que la otra se basa en la construcción de Matrices de Transición de Markov (MTM). Para determinar la validez de los resultados, las series artificiales se contrastaron con otras fuentes para 6 climas, mediante el test estadístico Kolmogorov Smirnov Integral. A partir de los resultados de este procedimiento se concluyó que las series construidas con MTM entregaron mejores resultados para 5 de los 6 lugares validados. En el contexto de la información existente sobre el recurso solar en Chile, los resultados de este trabajo son un avance significativo al entregar series artificiales diarias -características- de irradiación solar para cada clima, representativas del comportamiento del recurso en el largo plazo.
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