OPTIMIZACIÓN Y CONTROL DEL PROCESO DE SECADO DE PRODUCTOS AGRÍCOLAS A PARTIR DEL ANÁLISIS DE IMÁGENES DIGITALES

Resumo

En el presente trabajo se evalúa la utilidad del análisis de imágenes para describir las etapas del secado de productos agrícolas, con intenciones de optimizar el proceso y mejorar la calidad del producto final. Mediante un secador construido a escala de laboratorio se realizó la captura continua de imágenes digitales a través de una pequeña ventana de doble vidrio, como así también el seguimiento de otras variables del proceso de secado incluida la medición de los cambios de temperatura y humedad del aire y el peso del producto. Para el análisis de las imágenes fue empleado el modelo de color HSV y el seguimiento en el tiempo del valor promedio y la desviación estándar de los canales del matiz (H), la saturación (S) y el brillo (V) de una imagen recortada, para correlacionarlas con la variación de la textura del producto; fue utilizado para ello el lenguaje Scilab de programación y su herramienta para el procesamiento de imágenes SIVP. Se practicó el secado de dos cargas de tabaco tipo Virginia y dos cargas de pimiento para pimentón. A partir de las experiencias se determina que el valor promedio de H y su desviación estándar, constituyen buenos indicadores de la evolución del proceso de secado de estos productos agrícola. Quedan todavía por realizarse mayores experiencias, con el fin de definir claramente el beneficio de su empleo como herramienta de control y optimización. De confirmarse, su potencialidad se hallaría no solamente en una mejora cualitativa de los productos secados sino también en un uso más eficiente del recurso energético.