IMPLEMENTAÇÃO DE UM ALGORITMO DE OPERAÇÃO DA BATERIA PARA CONTROLAR A MAGNITUDE DE TENSÃO EM MICRORREDES
DOI:
https://doi.org/10.59627/cbens.2024.2386Palavras-chave:
Controle de magnitude de tensão, Gerenciamento de operação, MicrorredesResumo
As microrredes estão desempenhando um papel crescente na evolução conceitual do sistema elétrico tradicional em direção a uma rede mais descentralizada e moderna. Para que uma microrrede funcione adequadamente, deve haver uma operação coordenada entre as fontes de geração, o sistema de armazenamento de energia e a gestão de demanda para mitigar os problemas de desvio da magnitude de tensão da microrrede. Neste artigo, apresenta-se a implementação de um algoritmo heurístico baseado em regras visando melhorar o perfil de tensão de uma microrrede usando a operação da bateria. O algoritmo foi testado numa microrrede laboratorial real, chamada LabREI, localizada na FEEC/UNICAMP, e os resultados mostram que a operação da bateria definida pelo algoritmo foi capaz de aproximar as magnitudes das tensões mínimas da microrrede a um valor pré-definido.
Downloads
Referências
About LabREI. LabREI Interdisciplinary Research Activities in Electric Smart Grids. Disponível em: https://labrei.dsce.fee.unicamp.br/index.php/about-labrei/. Acesso em: 31 de outubro 2023.
Dugan, R.C. and McDermott, T., 2016. Reference guide. The Open Distribution System Simulator (OpenDSS). EPRI.
Gao, K., Wang, T., Han, C., Xie, J., Ma, Y. and Peng, R., 2021. A Review of Optimization of Microgrid Operation Energies 14 2842
Greener (Brasil, Butantã, SP), 2019. Mercado fotovoltaico de geração distribuída: Tecnologias de módulos.
Hatziargyriou, N. ed., 2014. Microgrids: architectures and control. John Wiley & Sons.
Jiayi, H., Chuanwen, J. and Rong, X., 2008. A review on distributed energy resources and MicroGrid. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 12(9), pp.2472-2483.
Jirdehi, M.A., Tabar, V.S., Ghassemzadeh, S. and Tohidi, S., 2020. Different aspects of microgrid management: A comprehensive review. Journal of Energy Storage, 30, p.101457.
Katiraei, F., Iravani, R., Hatziargyriou, N. and Dimeas, A., 2008. Microgrids management. IEEE Power and Energy Magazine, vol. 6, no. 3, pp. 54-65
López, J. C., Ota, J. I. Y., Rider, M. J., Pomilio, J. A., da Silva, L. C., & Bento, R. G., 2020. Objetivos e desafios do projeto de p&d merge: Microgrids for efficient, reliable and greener energy. Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos-SBSE, 1(1).
Mashayekh, S., Stadler, M., Cardoso, G. and Heleno, M., 2017. A mixed integer linear programming approach for optimal DER portfolio, sizing, and placement in multi-energy microgrids. Applied Energy, 187, pp.154-168.
Muhtadi, A., Pandit, D., Nguyen, N. and Mitra, J., 2021. Distributed energy resources based microgrid: Review of architecture, control, and reliability. IEEE Transactions on Industry Applications, 57(3), pp.2223-2235
Pullins, S., 2019. Why microgrids are becoming an important part of the energy infrastructure. The Electricity Journal, 32(5), pp.17-21.
Rodríguez, Á. N., Gutiérrez, D. R., Alvarado, L. B., Tapia, A. and Escaño, J. M., 2019. A MPC Strategy for the Optimal Management of Microgrids Based on Evolutionary Optimization Electronics 8 1371
Santos, L., H., S., 2022. Modelagem e simulação das microrredes piloto do projeto MERGE-UNICAMP, Dissertação de Mestrado, FEEC, UNICAMP, Campinas.
Ton, D.T. and Smith, M.A., 2012. The US department of energy's microgrid initiative. The Electricity Journal, 25(8), pp.84-94.
