SOBRE MÉTODOS PARA SELEÇÃO DE MÓDULOS FOTOVOLTAICOS VOLTADOS PARA HABITAÇÕES DE INTERESSE SOCIAL NO BRASIL

Autores

  • Christiane Barbosa Eluan Uchôa Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro
  • Daniel Ramos Louzada Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro

DOI:

https://doi.org/10.59627/cbens.2024.2425

Palavras-chave:

Módulo fotovoltaico, Método de seleção, Análise de clusters

Resumo

Esse trabalho se propõe a elaborar análise exploratória sobre os diferentes módulos fotovoltaicos disponibilizados para comercialização, de modo a compreender se há formação de clusters que possam ser uteis no processo de escolha de tais dispositivos para uso em habitações de interesse social no Brasil. Foi utilizada a análise de clusters. Os resultados demonstraram a formação de três clusters de módulos; massa como o atributo que promove a diferenciação entre clusters. Também demonstraram que o processo de seleção de módulos pode ser realizado com combinação de várias técnicas de análise de modo a auxiliar o processo de escolha de dispositivos face a enorme diversidade ofertada no mercado.

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Biografia do Autor

Christiane Barbosa Eluan Uchôa, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro

Programa de Pós-Graduação em Engenharia Urbana e Ambiental.

Daniel Ramos Louzada, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro

Programa de Pós-Graduação em Metrologia.

Referências

Barbosa, A.L.N.H., 2018. Tendências na alocação do tempo no Brasil: trabalho e lazer. R. Bras. Est. Pop., Belo Horizonte. Baloa, F.; Şağbanşuab, L., 2016. The selection of the best solar panel for the photovoltaic system design by using AHP. Energy Procedia, 100, pp. 50 – 53.

Chaves, N.R.C., 2020. Energia Solar nas Favelas do Município do Rio de Janeiro: Iniciativas Exitosas? Nações Unidas/CEPAL. Disponível em https://biblioguias.cepal.org/bigpushparaasustentabilidade.

Coelho, D.M. e Arouca, M.C., 2013. Características físicas e tecnológicas do uso da energia solar. In Santos, M.A. (Org.).Fontes de energia nova e renovável. Ed. LTC, Rio de Janeiro.

Cohen, C. ; Uchôa, C., 2012. Consumo de Energia em um contexto de crescimento do produto interno bruto (PIB) acompanhado de redução da pobreza - Brasil 2003 a 2009, XIV CBE - XIV Congresso Brasileiro de Energia, Rio de Janeiro.

Cohen, C. ; Uchôa, C., 2013. Análise das fontes de energia elétrica dos domicílios, planejamento da oferta e impactos sobre o bem-estar – Brasil – 2008 – 2009, XV CBE - XV Congresso Brasileiro de Energia, Rio de Janeiro.

Cohen, C; Martins, V.; Weiss, M., 2015. Introdução da Geração Distribuída no Programa de Eficiência Energética da Light: Uma Simulação de Microgeração Solar na Comunidade da Mangueira. In: XVI Congresso Brasileiro de Energia, Rio de Janeiro.

Cohen, C., 2002. Padrões de consumo: Desenvolvimento, Meio Ambiente e Energia no Brasil. Tese de Doutorado, COPPE, UFRJ. Rio de Janeiro.

Corrar, L. J., Paulo, E., Filho, J. M. D. (Coords.)., 2007. Análise Multivariada para os Cursos de Administração, Ciências Contábeis e Economia. FIPECAPI, Editora Atlas, São Paulo.

Cunha, F. B.F.; Torres M.Z.; Silva, M.S., 2017. Geração de renda e energia em Juazeiro (BA): contribuições da Resolução Aneel nº 4.385/2013 para inserção da energia solar na matriz elétrica . Bahia Análise de Dados, Salvador, v. 27, n.1,p.70-98.

EPE, 2022. Empresa de Pesquisa Energética. Atlas da Eficiência Energética Brasil 2022. Disponível em <http://www.epe.gov.br>.

Green, M. A., 2019. Photovoltaic technology and visions for the future. Progress in Energy, v. 1, n. 1, pp. 01-13.

Hair, J. F. et al. Análise multivariada de dados. Porto Alegre: Bookman, 2009.

Lattin, J.M.; Carroll, J.D.; Green, P.E., 2011. Análise de dados multivariados. São Paulo, Cengage Learning.

Lima, A.A., Menezes, N.P., Santos, S., Amorim, B., Thomazi, F., Zanella, F., Heilmann, A., Burkarter, E., Dartora, C.A., 2020. Uma revisão dos princípios da conversão fotovoltaica de energia. Revista Brasileira de Ensino de Física, V.42, São Paulo.

Loesch, C.; Hoeltgebaum, M., 2012. Métodos estatísticos multivariados. São Paulo, Saraiva.

Melo, L.S.; Medeiros, M.V.B.; Brito, N.S.D.; Simões, M.C.S.; Souza, L.L.; Diniz, D.S., 2018. Impactos Sociais da geração distribuída fotovoltaica no programa Minha Casa Minha Vida em Juazeiro/Ba, VII CBENS – VII Congresso Brasileiro de Energia Solar, Gramado.

Moreira Junior, O; Souza, C.C., 2020. Aproveitamento fotovoltaico, análise comparativa entre Brasil e Alemanha. Interações, Campo Grande, MS, v. 21, n.2, p. 379-387.

PROCEL, 2021. Módulos Fotovoltaicos. Disponível em www.procelinfo.com.br

Silva, C.A.; Ferreira, J.L.; Nascimento, E.P., 2016. Resiliência pela inserção socioprodutiva de famílias de baixa renda: barreiras e viabilização de projetos de energia solar fotovoltaica, XVIII Encontro da Rede de Estudos Ambientais dos Países de Língua Portuguesa, Maputo, Moçambique.

Uchôa, C.; Calili, R; Louzada, D., 2022. Contribuições da arquitetura para redução do consumo de energia em habitações de interesse social: Condomínio Refazenda – Niterói – RJ, IX CBENS - IX Congresso Brasileiro de Energia Solar. Florianópolis.

Vale, A.M.; Felix, D.G.; Fortes, M.Z.; Borba, B.S.M.C.; Dias, B.H.; Santelli, B.S., 2017. Analysis of the economic viability of a photovoltaic generation Project applied to the Brazilian housing program “Minha Casa Minha Vida”. Energy Policy, n 108, pp. 292–298.

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Publicado

2024-09-20

Como Citar

Uchôa, C. B. E., & Louzada, D. R. (2024). SOBRE MÉTODOS PARA SELEÇÃO DE MÓDULOS FOTOVOLTAICOS VOLTADOS PARA HABITAÇÕES DE INTERESSE SOCIAL NO BRASIL. Anais Congresso Brasileiro De Energia Solar - CBENS. https://doi.org/10.59627/cbens.2024.2425

Edição

Seção

Anais