INDICAÇÃO DE LOCALIZAÇÃO PARA CENTRAIS GERADORAS SOLAR FOTOVOLTAICA A PARTIR DE CRITÉRIOS APLICADOS EM SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA

UMA REVISÃO SISTEMÁTICA

Autores

  • Debora Cristiele Kummer Universidade de São Paulo
  • Marcelo Eduardo Giacaglia Universidade de São Paulo
  • Bruna Borges Hegele Universidade Federal de Santa Maria
  • Ísis Portolan dos Santos Universidade Federal de Santa Maria

DOI:

https://doi.org/10.59627/cbens.2024.2447

Palavras-chave:

Energia Renovável, Apoio Multicritério à Decisão (AMD), Software Parsifal

Resumo

Na última década, devido a diminuição nos preços dos módulos fotovoltaicos, observou-se um crescimento exponencial no número de instalações de Centrais Geradoras Solar Fotovoltaica (UFV) no contexto mundial, passando de 136,57 GW (2013) para 1.046,61 GW em 2022. Contudo, devido à vasta área de terra que essas instalações exigem, pesquisas em diferentes países tem destacado a importância de se realizar análises que incorporem diferentes critérios para identificar as localizações mais adequadas para a construção desses sistemas. Nessa perspectiva, este artigo revisou sistematicamente pesquisas que aplicam a metodologia de Apoio Multicritério à Decisão (AMD) combinada com Sistema de Informação Geográfica (SIG) para identificar a localização de UFV. Com isso, objetivou-se entender o contexto geral desses estudos, quais os métodos AMD e os critérios que são utilizados com maior frequência para auxiliar nessa tomada de decisão. Para isso, selecionou-se as bases de dados Scopus, Web of Science e ScienceDirect, no período temporal desde o ano de 2014 até setembro de 2023. A sistematização do material foi realizada no software Parsifal e, após avaliação, foram selecionados 38 artigos para a extração dos dados. Os resultados indicam que o continente asiático tem realizado o maior número de estudos neste âmbito. Já o método AMD do tipo Analytical Hierarchy Process - AHP tem sido o mais utilizado, enquanto as questões técnicas e econômicas são os critérios, comumente, considerados mais relevantes na seleção de local. Por fim, dentre as lacunas identificadas, observou-se que a metodologia revisada tem sido aplicada com maior ênfase em áreas de menor extensão territorial, e que apesar do uso frequente do método AHP, há uma série de outros métodos AMD que podem vir a ser melhor explorados. Além disso, o critério social foi pouco abordado nos estudos apesar da sua relevância no tripé da sustentabilidade ambiental, social e econômica.

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Biografia do Autor

Debora Cristiele Kummer, Universidade de São Paulo

Departamento de Arquitetura e Urbanismo.

Marcelo Eduardo Giacaglia, Universidade de São Paulo

Departamento de Arquitetura e Urbanismo.

Bruna Borges Hegele, Universidade Federal de Santa Maria

Departamento de Arquitetura e Urbanismo.

Ísis Portolan dos Santos, Universidade Federal de Santa Maria

Departamento de Arquitetura e Urbanismo.

Referências

EMBRAPA, 1979. Serviço Nacional de Levantamento e Conservação de Solos. Empresa Brasileira De Pesquisa Agropecuária – EMBRAPA. In: Reunião Técnica de Levantamento de Solos, 10, 1979, Rio de Janeiro. Súmula...Rio de Janeiro, 83p.

Fard, M. B., Moradian, P., Emarati, M., Ebadi, M., Chofreh, A. G., Klemes, J., 2022. Ground-mounted photovoltaic power station site selection and economic analysis based on a hybrid fuzzy best-worst method and geographic information system: A case study Guilan province. Renewable and Sustainable Energy Reviews, v. 169, p. 112923.

Giamalaki, M.; Tsoutsos, T., 2019. Sustainable siting of solar power installations in Mediterranean using a GIS/AHP approach. Renewable Energy, v. 141, p. 64–75.

Gomes, L. F. A. M.; Gomes, C. F. S., 2019. Princípios e métodos para tomada de decisão: enfoque multicritério. 6. ed. São Paulo: Atlas, p. 360.

Gomes, R. C., Bias, E. S., 2018. Integração do Método AHP e SIG como instrumento de análise do nível de conservação ambiental em bacias hidrográficas. Geociências. São Paulo, SP, v. 37, n.1, p. 167 – 182.

Gül, M., Lo, H. W., Yücesan, M., 2021. Fermatean fuzzy TOPSIS-based approach for occupational risk assessment in manufacturing. Complex & Intelligent Systems, v.7, p. 2635-2653.

Guler, D., Charisoulis, G., Buttenfield, B. P., Yomralioglu, T., 2021. Suitability modeling and sensitivity analysis for biomass energy facilities in Turkey. Clean Technologies and Environmental Policy, v. 23, p. 2183–2199.

Haddad, B., Díaz-Cuevas, P., Ferreira, P., Djebli, A., Juan Pedro Pérez, J. P., 2021. Mapping concentrated solar power site suitability in Algeria. Renewable Energy, v. 168, p. 838-853.

EMBRAPA, 1979. Serviço Nacional de Levantamento e Conservação de Solos. Empresa Brasileira De Pesquisa Agropecuária – EMBRAPA. In: Reunião Técnica de Levantamento de Solos, 10, 1979, Rio de Janeiro. Súmula...Rio de Janeiro, 83p.

Fard, M. B., Moradian, P., Emarati, M., Ebadi, M., Chofreh, A. G., Klemes, J., 2022. Ground-mounted photovoltaic power station site selection and economic analysis based on a hybrid fuzzy best-worst method and geographic information system: A case study Guilan province. Renewable and Sustainable Energy Reviews, v. 169, p. 112923.

Giamalaki, M.; Tsoutsos, T., 2019. Sustainable siting of solar power installations in Mediterranean using a GIS/AHP approach. Renewable Energy, v. 141, p. 64–75.

Gomes, L. F. A. M.; Gomes, C. F. S., 2019. Princípios e métodos para tomada de decisão: enfoque multicritério. 6. ed. São Paulo: Atlas, p. 360.

Gomes, R. C., Bias, E. S., 2018. Integração do Método AHP e SIG como instrumento de análise do nível de conservação ambiental em bacias hidrográficas. Geociências. São Paulo, SP, v. 37, n.1, p. 167 – 182.

Gül, M., Lo, H. W., Yücesan, M., 2021. Fermatean fuzzy TOPSIS-based approach for occupational risk assessment in manufacturing. Complex & Intelligent Systems, v.7, p. 2635-2653.

Guler, D., Charisoulis, G., Buttenfield, B. P., Yomralioglu, T., 2021. Suitability modeling and sensitivity analysis for biomass energy facilities in Turkey. Clean Technologies and Environmental Policy, v. 23, p. 2183–2199.

Haddad, B., Díaz-Cuevas, P., Ferreira, P., Djebli, A., Juan Pedro Pérez, J. P., 2021. Mapping concentrated solar power site suitability in Algeria. Renewable Energy, v. 168, p. 838-853.

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Publicado

2024-09-20

Como Citar

Kummer, D. C., Giacaglia, M. E., Hegele, B. B., & Santos, Ísis P. dos. (2024). INDICAÇÃO DE LOCALIZAÇÃO PARA CENTRAIS GERADORAS SOLAR FOTOVOLTAICA A PARTIR DE CRITÉRIOS APLICADOS EM SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA. Anais Congresso Brasileiro De Energia Solar - CBENS. https://doi.org/10.59627/cbens.2024.2447

Edição

Seção

Anais