AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO DE SFVCR, UM ESTUDO DE CASO NA AMAZÔNIA COM DIFERENTES ABORDAGENS

Autores

  • Fabiano Pereira dos Santos Universidade Federal Fluminense
  • Bruno Soares Moreira Cesar Borba Universidade Federal Fluminense
  • Gerson Máximo Tiepolo Universidade Tecnológica Federal do Paraná
  • Carlos Gomes Fontinelle Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas
  • Marisol Elias de Barros Placido Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas

DOI:

https://doi.org/10.59627/cbens.2024.2466

Palavras-chave:

Energia Solar, Avaliação, Metodologias

Resumo

O presente artigo apresenta o resultado de aplicações de avaliações de um SFVCR instalado em Manaus – AM, as avaliações foram realizadas a partir de diferentes metodologias e abordagens. O objetivo consistiu em aplicar em um mesmo SFVCR as metodologias de avaliação pelo método da energia em contraste com a geração da curva I-V. Apresenta-se e discute os resultados contrastando as limitações e potencialidades dos métodos e instrumentos aplicados. Dessa forma, estimulando a discussão entorno das abordagens específicas, seja de inspecionar as instalações ou prever a energia gerada em horizontes futuros. A pesquisa foi desenvolvida a partir do estudo de caso realizado no SFVCR do IFAM-CMC. As fontes e dados utilizados foram obtidos do Atlas Brasileiro de Energia Solar 2° Edição, dados meteorológicos do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e dados medidos no próprio SFVCR. Os parâmetros para tratamento dos dados, filtragem e correção de erros foram os sugeridos pela IEC. Evidencia-se a crescente importância da geração de energia solar fotovoltaica distribuída na capacidade instalada no Brasil e a consequente relevância de assistir os investidores deste setor com metodologias de previsão que evidenciem resultados de longo prazo na produção de energia. As medições apresentam performance calculada pelo software do medidor de curva I-V de 84,4% e fator de forma de 0,75 ao passo que a análise realizada pelo método da avaliação das energias resultou em taxa de desempenho ou Performance Ratio (PR) de 0,790, calculado com os dados de energia gerada e a irradiação no plano dos painéis da série sintética produzida a partir de dados da estação INMET A101 e a produtividade de 1142,29 (kWh/kWp). Espera-se, por fim, a contribuição na discussão da importância de metodologias normativas no mercado brasileiro voltadas para as previsões dos insumos, energia produzida e esperada, que na metodologia aplicada apresentaram erro de 0,2%.

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Biografia do Autor

Fabiano Pereira dos Santos, Universidade Federal Fluminense

Campus Praia Vermelha.

Bruno Soares Moreira Cesar Borba, Universidade Federal Fluminense

Campus Praia Vermelha.

Gerson Máximo Tiepolo, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Campus Curitiba.

Carlos Gomes Fontinelle, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas

Campus Distrito Industrial.

Marisol Elias de Barros Placido, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas

Campus Manaus Centro.

Referências

ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS. ABNT NBR-16274: Sistemas fotovoltaicos conectados à rede: Requisitos mínimos para documentação, ensaios de comissionamento, inspeção e avaliação de desempenho. Rio de Janeiro: ABNT, 2014.

AGÊNCIA NACIONAL DE ENERGIA ELÉTRICA (ANEEL). GERAÇÃO DISTRIBUIDA. Disponível em: <https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiY2VmMmUwN2QtYWFGI4MGU2NTkxIiwidCI6IjQwZDZmOmQ0LWVhNGU5YzAxNzBlMSIsImMiOjR9>. Acesso em: 26 dez. 2022a.

AGÊNCIA NACIONAL DE ENERGIA ELÉTRICA (ANEEL). ACOMPANHAMENTO DA IMPLANTAÇÃO DAS CENTRAIS GERADORAS DE ENERGIA ELÉTRICA. Disponível em: <https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiMGYyZWI0NzgtMGRlOC00M2ZjLTljZDYtZTVkYjljZjkxZDBkIiwidCI6IjQwZDZmOWI4LWVjYTctNDZhMi05MmQ0LWVhNGU5YzAxNzBlMSIsImMiOjR9>. Acesso em: 26 dez. 2022b.

Almeida, M. P.; Zilles, R. Cálculo De Parâmetros De Desempenho Para Sistemas Fotovoltaicos Conectados À Rede. Revista Brasileira de Energia Solar, v. 3, n. 1, p. 70, 2012.

ANEEL. Relação de empreendimentos de Geração. Disponível em: <https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiY2VmMmUwN2QtYWFiOS00ZDE3LWI3NDMtZDk0NGI4MGU2NTkxIiwidCI6IjQwZDZmOWI4LWVjYTctNDZhMi05MmQ0LWVhNGU5YzAxNzBlMSIsImMiOjR9>. Acesso em: 25 maio. 2023.

Cremasco, N. P. et al. Estudo de Sistemas Fotovoltaicos Conectados à Rede Elétrica Instalados em Goioerê - PR Através de Índices de Mérito. Proceedings of the 13th Seminar on Power Electronics and Control (SEPOC 2021). Anais...sepoc, 18 maio 2021Disponível em: <https://repositorio.ufsm.br/handle/1/21817>

EL-Sayed, A. H. A.; Khalil, A.; Yehia, M. Modeling alternative scenarios for Egypt 2050 energy mix based on LEAP analysis. Energy, v. 266, n. August 2022, p. 1–15, 2023.

INTERNATIONAL ELECTROTECHNICAL COMMISSION. IEC 61724-3: Photovoltaic system performance – Part 3: Energy Evaluation Method. Geneva: IEC, 2017. Kim, G. G. et al. Prediction Model for PV Performance with Correlation Analysis of Environmental Variables. IEEE Journal of Photovoltaics, v. 9, n. 3, p. 832–841, 2019.

Lima, A. A. et al. Revisão dos princípios da conversão fotovoltaica de energia. Rev. Brasileira de Ens. de Física, v. 42, p. 16, 2020.

Oliveira;, L. G. M. AVALIAÇÃO DE FATORES QUE INFLUENCIAM NA ESTIMATIVA DA GERAÇÃO E OPERAÇÃO DE SISTEMAS FOTOVOLTAICOS CONECTADOS À REDE ELÉTRICA. 2017. (Dr. em Engenharia Elétrica) Faculdade de Engenharia Elétrica, UFMG, Belo Horizonte, 2023.

Saffari, M.; Crownshaw, T.; Mcpherson, M. Assessing the potential of demand flexibility to improve the performance of electricity systems high variable renewable energy penetration. Energy, v. 272, n. Oct. 2022, p. 127133, 2023.

Santos, F. P. DOS et al. ANÁLISE DE DESEMPENHO DO SISTEMA FOTOVOLTAICO CONECTADO À REDE DO IFAM CAMPUS MANAUS CENTRO EM SEU PRIMEIRO. CBENS, 2022.

Santos, F. P. DOS; Romaneli, E. F. R.; Tiepolo, G. M. ANÁLISE DA INFLUÊNCIA DOS DADOS AMBIENTAIS APLICÁVEIS NAS PREVISÕES DE GERAÇÃO DE ENERGIA SOLAR FOTOVOLTAICA PARA MANAUS. 2023. (Mestrado em Sistemas de Energia) Faculdade de Engenharia Elétrica, Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitíba, 2023.

Souza, A. C. DE; Melo, F. C.; JR., J. R. M. MODELAGEM COMPUTACIONAL DE MÓDULOS FOTOVOLTAICOS Arthur. Computational Modeling in Bioengineering and Bioinformatics, p. 1–39, 2020.

Thevenard, D.; Pelland, S. Estimating the uncertainty in photovoltaic yield. Solar Energy, v. 91, p. 432, 2013.

Zhang, J. et al. A chance-constrained programming approach to optimal planning of low-carbon transition of a regional energy system. Energy, v. 278, n. January, 2023.

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Publicado

2024-09-20

Como Citar

Santos, F. P. dos, Borba, B. S. M. C., Tiepolo, G. M., Fontinelle, C. G., & Placido, M. E. de B. (2024). AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO DE SFVCR, UM ESTUDO DE CASO NA AMAZÔNIA COM DIFERENTES ABORDAGENS. Anais Congresso Brasileiro De Energia Solar - CBENS. https://doi.org/10.59627/cbens.2024.2466

Edição

Seção

Anais