ESTIMATIVA DA RADIAÇÃO SOLAR DE ONDA LONGA UTILIZANDO DADOS DE PRESSÃO DE VAPOR

Autores

  • José Rafael Franco Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”
  • Isabela Alves de Almeida Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”
  • Marcus Vinícius Contes Calça Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”
  • Isaque Miyabara Agostinho Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”
  • Matheus Rodrigues Raniero Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”
  • Daniele Cristina Lopes Mariano Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”
  • Valeria Cristina Rodrigues Sarnighausen Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”
  • Sergio Augusto Rodrigues Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”
  • Alexandre Dal Pai Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”
  • Enzo Dal Pai Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”

DOI:

https://doi.org/10.59627/cbens.2024.2503

Palavras-chave:

Umidade relativa, Temperatura, Radiação solar

Resumo

As radiações solares de ondas longas são complexas na medição devido a conceitos físicos exigentes e custosos equipamentos. Devido das dificuldades de se obter as medidas da radiação de onda longa o objetivo do estudo foi gerar equações de estimativa da onda longa utilizando medidas de pressão de vapor atual. O estudo foi realizado no Laboratório de Agrometeorologia e Radiometria Solar (22º54’S de latitude, 48º27’O de longitude e 786m de altitude). Os dados meteorológicos foram obtidos junto à estação meteorológica do departamento de Engenharia Rural e Socioeconomia da Faculdade de Ciências Agronômicas da Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” - UNESP de Botucatu, São Paulo – Brasil. Foram utilizados dados meteorológicos de temperatura, umidade relativa do ar e radiação solar de ondas longas atmosférica e terrestre no período 1 de janeiro de 2015 a 6 de dezembro de 2015, no intervalo de 5 minutos. Os modelos foram processados em escala global (anual) e sazonal. Para a validação dos modelos foram utilizadas medidas de onda longa mensuradas no ano de 2020 utilizando os seguintes indicativos estatísticos: MBE, rMBR, RMSE e rRMSE. O modelo de onda longa terrestre apresentou correlação de R² 0,69, já os modelos de onda longa atmosférica sazonais apresentaram os seguintes valores: verão R² 0,81, primavera R² 0,83, inverno R² 0,89, outono R² 0,93, modelo anual R² 0,95. É viável a estimativa da irradiância de ondas longas atmosféricas com valores de pressão de vapor atual.

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Biografia do Autor

José Rafael Franco, Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”

Faculdade de Ciências Agronômicas.

Isabela Alves de Almeida, Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”

Faculdade de Ciências Agronômicas.

Marcus Vinícius Contes Calça, Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”

Faculdade de Ciências Agronômicas.

Isaque Miyabara Agostinho, Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”

Faculdade de Ciências Agronômicas.

Matheus Rodrigues Raniero, Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”

Faculdade de Ciências Agronômicas.

Daniele Cristina Lopes Mariano, Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”

Faculdade de Ciências Agronômicas.

Valeria Cristina Rodrigues Sarnighausen, Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”

Faculdade de Ciências Agronômicas.

Sergio Augusto Rodrigues, Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”

Faculdade de Ciências Agronômicas.

Alexandre Dal Pai, Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”

Faculdade de Ciências Agronômicas.

Enzo Dal Pai, Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”

Faculdade de Ciências Agronômicas.

Referências

Allen, R. G.; Pereira, L. S.; Raes, D.; Smith, M. Crop evapotranspiration: guidelines for computing crop water requirements. 1998. Disponível em: https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm. Acesso em: 29 nov. 2022.

Aguiar, L. J. G.; Costa, J. M. N.; Fischer, G. R.; Aguiar, R. G.; Costa, A. C. L.; Ferreira, W. P. M. 2011. Estimativa da radiação de onda longa atmosférica em áreas de floresta e de pastagem no sudoeste da Amazônia. Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 26, n. 2, pp. 215-224.

Calca, M. V. C.; Sbardella, M.; Franco, J. R., Raniero, M. R., Dal Pai, A., Dal Pai, E. 2020. Avaliação de modelos de estimativa do saldo de Radiação diário para o município de Botucatu – São Paulo – Brasil. Revista Brasileira de Climatologia. Vol. 29. pp. 547-570.

Campbell Scientific, 2011. CNR1 NET RADIOMETER. Disponível em: https://s.campbellsci.com/documents/us/manuals/cnr1.pdf. Acesso em: 29 nov. 2023.

Campbell Scientific, 2018. CR1000 Datalogger. Disponível em: https://s.campbellsci.com/documents/us/manuals/cr1000.Pdf. Acesso Em: 29 nov. 2023.

Carrilho Sobrinho, F. J. et al., 2013. Modelos para estimativa da radiação de onda longa atmosférica no cerrado Mato-Grossense. Vol. 12. n. 12.

Dal Pai, E; Escobedo, J. F., 2015. Estimativa Da Radiação Atmosférica Em Função Dos Índices Radiométricos Kt E Kd Para Botucatu-Sp. Energia Na Agricultura, vol. 30, n. 2.

Dal Pai, A.; Escobedo, J. F.; Dal Pai, E., Oliveira, A. P.; Soares, J. R.; Codato, G. 2016. Meo Shadowring Method For Measuring Diffuse Solar Irradiance: Corrections Based On Sky Cover. Renewable Energy, vol. 99, pp. 754-763.

Franco, J. R.; Dal Pai, E. Calça, M. V. C., Raniero, M. R., Dal Pai, A. Sarnighausen, V. C. R.; Sanchéz-Román, R. M. 2023. Atualização Da Normal Climatológica E Classificação Climática De Köppen Para O Município De Botucatu-Sp. Irriga, Vol. 28, N. 1.

Flumignan, d. L.; Rezende, M. K. A.; Comunello, E.; Fietz, C. R. 2018. Empirical methods for estimating reference surface net radiation from solar radiation. Engenharia agrícola, Vol. 38, n. 1, pp. 32-37.

Fontana, D. C.; Alves, G. M.; Roberti, D.; Moraes, O. L. L.; Gerhardt, A. 2012. Estimativa Da Radiação Fotossinteticamente Ativa Absorvida Pela Cultura Da Soja Através De Dados Do Sensor Modis. Bragantia, Vol. 71, pp. 563-571.

IBGE. 2023. Instituto Brasileiro De Geografia E Estatística, 2023. Disponível Em: https://www.ibge.gov.br/cidades-e-estados/sp/botucatu.html. Acesso Em: 12 nov. 2023.

INMET, 2023. Dados históricos anuais. Disponível em: https://portal.inmet.gov.br/dadoshistoricos. Acesso em: 29 de nov. de 2023.

IPMET, 2023. Estação Meteorológica. Disponível em: https://www.ipmetradar.com.br/2estacao.php. Acesso em: 29 de novembro de 2023.

Pereira, E. B. Martins, F. R.; Gonçalves, A. R.; Costa, R. S.; Lima, F. J. L.; Rüther, R.; Abreu, S. L.; Tiepolo, G. M.; Pereira, S. V.; Souza, J. G. 2017. Atlas Brasileiro De Energia Solar. 2 Ed., São José Dos Campos: Instituto Nacional De Pesquisas Espaciais.

RANIERO, M. R.; Calça, M. V. C., Fernando, D. M. Z.; Almeida, O. C. P.; Dal Pai, A. 2020. Software for automated reading of sunshine duration by Digital Image Processing. IEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS, Vol. 18, n. 9.

REIS, L. S.; Souza, J. L.; Azevedo, C. A. V.; Lyra, G. B.; Ferreira Junior, R. A.; Lima, V. L. A. 2012. Componentes Da Radiação Solar Em Cultivo De Tomate Sob Condições De Ambiente Protegido. Revista Brasileira De Engenharia Agrícola E Ambiental Vol. 16, n. 7, pp. 739-744.

RINCÓN. A.; Jorba, O.; Frutos, M.; Alvarez, L; Barrios, F. P.; Gonzáles, J. A. 2018. Bias correction of global irradiance modelled with weather and research forecasting model over Paraguay. Solar Energy, Vol. 170, pp. 201-211.

ROSSI, T. J.; Escobedo, J. F.; Santos, C. M.; Rossi, L. R.; Silva, M. B. P.; Dal Pai, E. 2018. Global, diffuse and direct solar radiation of the infrared spectrum in Botucatu/SP/Brazil. Renewable and Sustainable Energy Reviews, Belfast, Vol. 82, pp. 448-459.

Sentelhas, P. C.; Gillespie, T. J. 2008. Estimating hourly net radiation for leaf wetness duration using the penman-monteith equation. Theoretical and applied climatologly, Vol. 91, n. 1, pp. 205-215

Sentelhas, P. C.; Nascimento, A. L. C. 2003. Variação sazonal da relação entre o saldo de radiação e a irradiância solar global. Revista brasileira de meteorologia, v.18, n. 1, p. 71-77.

Vilani, M. T.; Sanches, L.; Pinheiro, M. R.; Pinto Junior, O. B. 2010. Estimativa da radiação de onda longa incidente em uma floresta semidecídua tropical da Bacia Amazônica. Ciência e Natura. Vol. 32. n. 1. pp. 65-81.

Krieger, J. M. Vieira, I. S.; Silva, W. O. A.; Souza, J. L.; Lyra, G. B.; Lyra, G. B 2020. Balanço de radiação utilizando métodos de estimativa da radiação solar em cultivo de cana-de-açúcar. Agrometeoros, Vol. 27, n.1, pp. 123-133.

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Publicado

2024-09-20

Como Citar

Franco, J. R., Almeida, I. A. de, Calça, M. V. C., Agostinho, I. M., Raniero, M. R., Mariano, D. C. L., Sarnighausen, V. C. R., Rodrigues, S. A., Pai, A. D., & Pai, E. D. (2024). ESTIMATIVA DA RADIAÇÃO SOLAR DE ONDA LONGA UTILIZANDO DADOS DE PRESSÃO DE VAPOR. Anais Congresso Brasileiro De Energia Solar - CBENS. https://doi.org/10.59627/cbens.2024.2503

Edição

Seção

Anais