ANÁLISE COMPARATIVA DAS TÉCNICAS DE REGRESSÃO PARA ESTIMAÇÃO DA GERAÇÃO DE ENERGIA SOLAR

Resumo

Este trabalho apresenta uma análise comparativa das técnicas de regressão utilizadas para estimação da geração de energia solar. A utilização de fontes renováveis ao redor do mundo está em grande expansão devido aos incentivos governamentais, industriais e sociais para tornar a matriz energética mundial limpa e renovável. Apesar dos benefícios gerados por essas fontes de energia, diversos desafios ainda permeiam essa área. Entre os principais desafios é possível citar a falta de inércia dessas fontes, o que pode ocasionar perda de estabilidade do sistema, dificuldade em prever a geração desses sistemas, e nos casos de micro e minigeração, a dificuldade em prever a carga efetivamente consumida pelo sistema e a injeção de distorções harmônicas na rede básica. Nesse contexto, a estimação da geração dessas fontes é de extrema necessidade para os órgãos de regulação, distribuição e transmissão de energia elétrica. Os principais modelos de estimação utilizam dados de projeto das usinas eólicas e fotovoltaicas, no entanto, para questões de regulação, previsão de carga e constrained-off, dada a quantidade de usinas instaladas, torna-se muito complexo adquirir os dados de projeto das usinas instaladas. Assim, os modelos de caixa preta, que são modelos capazes de relacionar a temperatura, irradiância e geração, sem a necessidade dos dados de projetos, são essenciais para essas aplicações. Dessa forma, este trabalho visa apresentar algumas técnicas de regressão capazes de encontrar uma função de produtividade para estimar a geração de energia elétrica utilizando os dados de irradiância, temperatura e geração coletados da usina fotovoltaica da Faculdade de Tecnologia da Universidade de Brasília – FT-UnB.