APLICABILIDADE DE MODELOS DE CORRELAÇÃO DA TEMPERATURA COM A RADIAÇÃO SOLAR PARA O NORDESTE BRASILEIRO

Autores

  • Manoel Henrique de Oliveira Pedrosa Filho IFPE
  • Carlos Fabiano Santos Silva IFPE

DOI:

https://doi.org/10.59627/cbens.2018.669

Palavras-chave:

Estimação da radiação solar, Energia Solar, Temperatura ambiente

Resumo

A energia solar assume uma função indispensável no provimento significativo de energia renovável. Sendo o conhecimento do comportamento do recurso solar uma das peças fundamentais para o desenvolvimento de aplicações desta fonte primária de energia. É preciso ressaltar que devido ao alto custo para a realização de medições da radiação solar no Brasil, modelos que permitem estimar a radiação solar global são desenvolvidos no sentido de possibilitar a utilização de dados de temperatura e umidade, visto que este tipo de dado é mais comum de se medir. Este trabalho apresenta os resultados preliminares de um estudo sobre a aplicabilidade dos modelos de correlação no Nordeste brasileiro. A análise da aplicabilidade dos modelos de correlação entre variáveis climáticas e a radiação solar, permite identificar os que melhor se adequam às condições de localidades na Região Nordeste, sendo o INMET, a fonte de dados pela qual se pretende identificar esses modelos. 15 localidades da região Nordeste, foram escolhidas através da análise de mapas. Para este trabalho, foram testados três modelos de correlação: Bristow e Campbell (1984), Annandale et al. (2002) e Weiss e Hays (2004), para os dados da cidade de Feira de Santana-BA, foram utilizados 5 anos de dados diários de temperatura e radiação solar global. Como resultado, observou-se que, após utilizar um período de 5 meses para testes estatísticos, o modelo Annandale et al. (2002) foi o que apresentou melhores indicadores, sendo este o escolhido para realizar estimativas da radiação solar global na localidade em estudo. O segundo modelo que melhor apresentou indicadores estatísticos foi o de Bristow e Campbell (1984).

Downloads

Não há dados estatísticos.

Downloads

Publicado

2018-12-01

Edição

Seção

Radiação Solar - Recursos Solares e Meteorologia da Radiação Solar