AVALIAÇÃO DE MÉTODOS PROBABILÍSTICOS PARA PREENCHIMENTO DE LACUNAS DE DADOS SOLARIMÉTRICOS E PREVISÃO DA IRRADIÂNCIA SOLAR DE CURTO PRAZO

Resumo

A crescente demanda por energia elétrica, combinada com o modelo de desenvolvimento sustentável e a preocupação mundial com uma matriz energética limpa e diversificada impulsionou o avanço das fontes de energias renováveis. Neste contexto, a energia solar fotovoltaica é uma alternativa competitiva. Para que essa seja implementada, é imprescindível a caracterização adequada do recurso solar existente e, portanto, a qualidade dos dados solarimétricos coletados deve ser garantida. Além disso, a energia elétrica gerada pelos sistemas fotovoltaicos é diretamente proporcional à radiação solar local. Em decorrência disso, a estimativa da irradiância incidente sobre o sistema é de suma importância, visto que, a partir dessa é possível quantizar a energia elétrica gerada para um sucinto intervalo de tempo. Este artigo apresenta uma análise de métodos probabilísticos para o preenchimento de lacunas em dados solares e previsão da irradiação solar de curto prazo. Os dados de radiação solar foram medidos a partir da estação meteorológica instalada em uma planta piloto bioclimática da Universidade Federal de Santa Catarina, localizada na cidade de Araranguá - SC. Os métodos probabilísticos testados são simples, têm bons resultados e podem ser aplicados quando a precisão e exatidão não são necessárias.