ANÁLISE ESTATÍSTICA DE BANCOS DE DADOS DE RADIAÇÃO SOLAR E TEMPERATURA PARA APLICAÇÃO EM SISTEMA FOTOVOLTAICO

Autores

  • Lucas Ramos Tavares UNICAMP
  • Tatiane Silva Costa UNICAMP
  • Karen Barbosa de Melo UNICAMP
  • Marcelo Gradella Villalva

DOI:

https://doi.org/10.59627/cbens.2020.734

Palavras-chave:

Energia solar fotovoltaica, Dados solarimétricos, Nasa SSE , Meteonorm, Métodos estatísticos

Resumo

A energia solar fotovoltaica tem sido explorada como uma solução para atender a crescente demanda por eletricidade através de uma fonte renovável de energia. Simulações otimizadas de sistemas fotovoltaicos requerem a utilização de dados solarimétricos e climáticos acurados. Este artigo tem como objetivo comparar a diferença na simulação de sistemas fotovoltaicos utilizando os dados de radiação solar e temperatura fornecidos pelas bases de dados Nasa SSE e Meteonorm, com os dados medidos por uma estação solarimétrica real instalada em Campinas. As análises foram realizadas por meio de métodos estatísticas e simulações de um sistema fotovoltaico para comparação de energia gerada, utilizando cada uma das bases de dados estudadas. Os resultados comparativos da radiação apresentam valores próximos entre Nasa SSE e Meteonorm, com uma pequena vantagem dos dados da Nasa onde as medidas de dispersão e os quartis são mais próximo de zero, assim como a média. Porém, as diferenças são mais pontuais ocorrem na análise de temperatura, em relação ao desvio padrão e o rMBE, assim como os erros máximos e mínimos. O trabalho conclui que os dados da Nasa SSE é o que se aproxima mais dos dados reais, apesar de apresentar diferença de geração de energia de aproximadamente 12 kWh/ano.

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Publicado

2020-11-27

Edição

Seção

Radiação Solar - Recursos Solares e Meteorologia da Radiação Solar