Estimativa da irradiância local utilizando inteligência artificial

Resumo

Uma etapa fundamental para as análises de viabilidade de um empreendimento de energia solar, independentemente de seu porte, baseia-se na obtenção de uma estimativa da produção anual de energia. Assim, a estimativa da geração pode ser uma ferramenta aliada na busca por uma maior penetração das energias renováveis no sistema elétrico. Nessa linha, recentemente, vários trabalhos vêm sendo desenvolvidos com o objetivo de contribuir nas estimativas da disponibilidade de irradiância solar utilizando sistemas de Inteligência Artificial (IA). O presente trabalho apresenta as etapas iniciais do desenvolvimento de uma metodologia que emprega a visão computacional aliada à inteligência computacional, a fim de avaliar a disponibilidade de irradiância solar para locais de interesse, a partir da análise de imagens adquiridas do céu e de uma metodologia baseada em aprendizado de máquina. Dentro do contexto deste trabalho, modelos foram testados visando à estimativa da irradiância global com o objetivo de fazer uma avaliação prévia de seus desempenhos. Os resultados obtidos sugerem que a metodologia é promissora para aplicação na estimativa dos níveis de irradiância solar global e possibilidade de extensão para o cálculo de suas componentes difusa e direta, sem a necessidade de utilizar pireliômetro e rastreador solar ou anel de sombreamento, buscando disponibilizar uma alternativa de baixo custo para estimativas preliminares do recurso solar.