AJUSTES DE FUNÇÕES DE DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE AOS INSUMOS DE GERAÇÃO DE ENERGIA RENOVÁVEL

Resumo

Neste trabalho é apresentada uma metodologia para ajuste de distribuições de probabilidade à insumos de geração de fontes de energia renováveis (eólica e solar). Com base em análises estatísticas da função de distribuição de probabilidade e no teste de aderência Kolmogorov–Smirnov. A metodologia proposta é testada e os resultados são apresentados para quatro cidades da Paraíba (Brasil). Os resultados mostraram que, dentre as distribuições de probabilidade citadas na literatura, a distribuição de Valores Extremos Generalizados é muito flexível e pode modelar dez anos de dados de irradiância solar média global com valores-p superiores a 0,2 em todas as cidades analisadas. Para a velocidade do vento a distribuição Weibull é a que melhor representa a base de dados utilizada com valores-p acima de 0,07. A principal contribuição deste trabalho é apresentar que essa metodologia pode ser desenvolvida para orientar estudos que exijam dados de fontes de energia renováveis das regiões estudadas da Paraíba ou de outras localidades. Por exemplo, para realização de simulações generalizadas sobre fluxos de carga, dimensionamento e localização de sistemas. Ademais, pode ser replicada para diferentes bases de dados e outras variáveis.