ESTIMATIVA DA TAXA DE SUJIDADE EM MÓDULOS FOTOVOLTAICOS UTILIZANDO DADOS DE DENSIDADE GRAVIMÉTRICA

Autores

  • Túlio Pinheiro Duarte PUC MG
  • Suellen Caroline Silva Costa PUC Minas
  • Antonia Sonia Alves Cardoso Diniz GREEN - PUCMINAS
  • Lawrence Lee Kazmerski NREL/Univ. Colorado

DOI:

https://doi.org/10.59627/cbens.2020.888

Palavras-chave:

Módulos Fotovoltaicos, Taxa de Sujidade, Densidade Gravimétrica

Resumo

A deposição de sujidades tem impacto significativo no desempenho de módulos fotovoltaicos (FV). Visando aprimorar técnicas que possam contribuir para o maior rendimento da tecnologia FV, esforços têm sido realizados para identificação e quantificação das perdas por sujidades em diferentes regiões sobre influência de diferentes zonas climáticas. Normalmente, esta análise baseia-se na utilização de parâmetros elétricos e térmicos medidos em estações de monitoramento de sujidade, comparados com variáveis meteorológicas medidas na mesma localidade. Porém, novas técnicas têm sido estudadas como alternativa para quantificar as perdas de desempenho de módulos FV devido a deposição de sujidade, tornando, em algumas vezes, o processo menos dispendioso e mais prático. Neste cenário, este trabalho tem como objetivo apresentar uma metodologia para quantificar as taxas de sujidade para módulos fotovoltaicos de filme fino e silício cristalino, considerando dados de densidade gravimétrica. Para isso, cupons foram colocados em uma área externa próxima as estações de sujidade instaladas no laboratório GREEN PUC Minas em Belo Horizonte/MG. A densidade gravimétrica da sujidade (g/m2) foi medida em intervalos de sete dias, e a taxa de sujidade (SRatio) foi estimada usando o modelo proposto por Coello e Boyle (2018) e Hegazy (2001). Essa taxa de sujidade (SRatio) estimada foi comparada com a taxa de sujidade identificada a partir de dados coletados das estações de monitoramento de sujidade disponibilizada por Costa (2018). Além disso, imagens foram tiradas dos cupons utilizando microscópio de sujidade, seguindo metodologia Figgis (2017).

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Publicado

2020-11-27

Edição

Seção

Conversão Fotovoltaica - Controle e monitoramento de sistemas fotovoltaicos