COMPARAÇÃO DE ALGORITMOS P&O E LÓGICA FUZZY PARA RASTREAMENTO DO PONTO DE MÁXIMA POTÊNCIA DE UM SISTEMA FOTOVOLTAICO
DOI:
https://doi.org/10.59627/cbens.2020.909Palavras-chave:
Energia Solar, MPPT, Lógica FuzzyResumo
Resumo. A necessidade por fontes limpas para geração de energia remete atenção para os sistemas fotovoltaicos (FV), que vem recebendo grandes contribuições em pesquisa, para melhoria de desempenho e melhor aproveitamento da energia gerada. As células solares têm sua geração de energia atreladas às condições atmosféricas como incidência de irradiação solar e temperatura. Buscando aumentar a energia gerada foram simulados neste artigo dois algoritmos de seguimento do ponto de máxima potência (Maximum Power Point Tracking - MPPT). O primeiro algoritmo é baseado nas técnicas P&O, comumente utilizada, e posteriormente foi proposto um algoritmo baseado em lógica Fuzzy. As simulações e análises permitem concluir que o controlador com base no algoritmo Fuzzy pode ser uma alternativa aos métodos mais tradicionais, pois permite obter um melhor aproveitamento da potência oferecida pelo sistema FV e melhor rendimento da energia gerada.Downloads
Não há dados estatísticos.
Downloads
Publicado
2020-11-27
Como Citar
Cerbatto Schmitt Prym, G., Guerra Jiménez, S., Lucas de Souza Silva, J., Soeiro Moreira, H., Do Nascimento Vargas, T., Mario Vieira Machado, G., & Gradella Villalva, M. (2020). COMPARAÇÃO DE ALGORITMOS P&O E LÓGICA FUZZY PARA RASTREAMENTO DO PONTO DE MÁXIMA POTÊNCIA DE UM SISTEMA FOTOVOLTAICO. Anais Congresso Brasileiro De Energia Solar - CBENS. https://doi.org/10.59627/cbens.2020.909
Edição
Seção
Conversão Fotovoltaica - Tecnologias e ensaios de inversores e outros equipamentos de eletrônica de potência