ESTIMATIVA DO CUSTO DE GERAÇÃO DE USINAS FOTOVOLTAICAS USANDO CONFIABILIDADE

Autores

  • Sergio Shimura Universidade de São Paulo
  • Roberto Simplício Universidade de São Paulo
  • Rafael Herrero Universidade de São Paulo
  • Cesar Biasi de Moura Universidade de São Paulo
  • Marcelo Knorich Zuffo Universidade de São Paulo
  • Jose Aquiles Baesso Grimoni Universidade de São Paulo

DOI:

https://doi.org/10.59627/cbens.2016.1414

Palavras-chave:

Disponibilidade, Análise Financeira, Sistemas Fotovoltaicos

Resumo

O objetivo deste trabalho é desenvolver uma metodologia para estimar o custo de geração (LCOE – Levelized Cost of Energy), custos de operação (OPEX) e disponibilidade de diferentes topologias de plantas fotovoltaicas (número de inversores, tamanho de strings e arrays e configuração de sua interligação). Métodos tradicionais de estimativa do LCOE utilizam um valor fixo para custos de operação e manutenção e não incluem as perdas de produção por paradas do sistema. A metodologia proposta, para endereçar estes problemas, inclui os custos de implementação da usina e os custos de operação (manutenções preventivas e corretivas e custos de peças e serviços associados); modelo de confiabilidade de cada componente – desde os módulos fotovoltaicos até a chave principal da usina; estratégia de gerenciamento de estoques de peças de reposição; modelos estatísticos dos tempos de reparo; custos por hora e tempos de atendimento de diferentes equipes de trabalho; custos de componentes e respectivos tempos para sua obtenção; e, finalmente, a produção associada a cada item. Três diferentes topologias são analisadas: uma com inversor centralizado e duas com inversores descentralizados. Os resultados de simulação mostram significativa variação nos custos de manutenção, de R$ 18.015,55 a R$ 36.740,05; LCOE de 260,36 R$/MWh a 340,22 R$/MWh e disponibilidade, de 98,53% a 99,01%. Comparado com estimativas tradicionais de LCOE, a diferença chega entre a metodologia proposta e a usual chega a 10,11%, mostrando que a topologia e estratégias de operação tem impacto significativo nas métricas analisadas.

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Biografia do Autor

Sergio Shimura, Universidade de São Paulo

Laboratório de Sistemas Integráveis do Departamento de Engenharia de Sistemas
Eletrônicos da Escola Politécnica

Jose Aquiles Baesso Grimoni, Universidade de São Paulo

Departamento de Engenharia de Energia e Automação Elétricas da Escola Politécnica

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Publicado

2016-12-13

Edição

Seção

Anais