DESENVOLVIMENTO DE FERRAMENTA COMPUTACIONAL PARA A ESTIMATIVA DA PRODUÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA ATRAVÉS DE SISTEMAS FOTOVOLTAICO

SOFTWARE JAÍBA SOLAR

Autores

  • Lucas Bacha Pereira Horta Companhia Energética Integrada (CEI)
  • Luís Guilherme Monteiro Oliveira Companhia Energética Integrada (CEI)
  • Marco Antônio Esteves Galdino Centro de Pesquisas de Energia Elétrica - CEPEL
  • Antonio Cesar Pinho Brasil Junior Universidade de Brasília (UnB)
  • Gustavo Malagoli Buiatti ALSOL Energias Renováveis S.A.

DOI:

https://doi.org/10.59627/cbens.2016.1456

Palavras-chave:

Ferramenta Computacional, Comparação, Produção de Energia

Resumo

O crescimento da energia solar fotovoltaica no país torna-se fundamental a utilização de softwares para o desenvolvimento de projetos, tanto para grandes usinas solares (para o atendimento aos recentes leilões) quanto para pequenos geradores através da geração distribuída. Estes softwares auxiliam o projetista na realização do dimensionamento dos sistemas bem como na previsão da energia gerada pelo mesmo e assim, obter uma perspectiva do tempo de retorno do investimento de forma a concretizar ou não o empreendimento solar. Neste trabalho, é apresentado o software Jaíba Solar, versão1, que é uma ferramenta computacional desenvolvida no intuito de gerar informações energéticas para a realização da pré-viabilidade de projetos fotovoltaicos facilitando ao projetista analisar, de forma prévia, a geração de energia de um sistema, para qualquer localidade brasileira, e assim, tomar decisões para viabilização do mesmo. Dessa forma, foram estudados e implementados no software diversos modelos matemáticos, e suas incertezas, e realizadas simulações e comparações com os resultados gerados pelo software PVsyst 6.24.

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Biografia do Autor

Lucas Bacha Pereira Horta, Companhia Energética Integrada (CEI)

Departamento de Engenharia

Marco Antônio Esteves Galdino, Centro de Pesquisas de Energia Elétrica - CEPEL

Eletrobrás

Antonio Cesar Pinho Brasil Junior, Universidade de Brasília (UnB)

Departamento de Engenharia Mecânica

Referências

Axaopoulo, P.J., Emmanouil, D. F., Konstantinos, G. 2014. Accuracy analysis of software for the estimation and planning of photovoltaic installations. International Journal of Energy and Enviromental Engineering. Springer, pp.1-7.

Agência Nacional de Energia Elétrica (Aneel). 2011. Chamada N° 013: Projeto Estratégico: “Arranjos Técnicos e Comerciais para Inserção da Geração Solar Fotovoltaica na Matriz Energética Brasileira”. Brasília.

Caamaño, M. C. Edificios fotovoltaicos conectados a la red eléctrica: Caracterizacíon y Analisis. 1998. Tesis (Doctoral) Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicacíon, Departamento de Electrónica Física, Universidad Politécnica de Madrid, Madrid. 200 f.

Davies, J. A., Hay, J. E. 1978. Calculation of the solar radiation incident on an inclined surface. In Proc. First Canadian Solar Radiation Data Workshop (J. E. Hay and T. K. Won, eds.), pp. 32-58, April 17-19.

Decker, B.; Jahn, U. 1997. “Performance of 170 grid connected pv plants in northern Germany—analysis of yields and optimization potentials,” Solar Energy, vol. 59, no. 4, pp. 127–133.

Duffie, J. A.; Beckman, W. A., 2013. Solar Engineering of Thermal Processes, 4th Edition, John Wiley & Sons, Inc., New York, NY.

Gueymard, C. 2009. Direct and indirect uncertainties in the prediction of tilted irradiance for solar engineering applications Solar Energy, Vol. 83, No. 5, pp. 432-444.

Hay, J.E. 1979. Calculation of monthly mean solar radiation or horizontal and inclined surfaces. Solar Energy, Vol. 23, pp. 301–307.

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). 2008-2010. Brasília/DF. Disponível em http://www.inpe.br/.

Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). 1961-1990 e 2009-2010. Brasília/DF,. Disponível em http://www.inpe.br/.

Jantch, M.; Schmidt, H.; Schmid, J. 1992. Results of the concerted actions on power Conditioning and Control. 11º European Photovoltaic Solar Energy Conference, Montreux, Suiça,

Junqueira, R., Monteiro, L., Galdino, M., Villoz, M., Godoy, N., Carneiro, M., 2014. Projeto Jaíba Solar:

Desenvolvimento da Energia Solar no Brasil – Objetivos, Metodologia para Definição do Local de Instalação e Tecnologias Empregadas, V CBENS - V Congresso Brasileiro de Energia Solar, Recife-PE.

Klucher, T. M. 1978. Evaluation of models to predict iInsolation on tilted surfaces, NASA TM-78842, NASA, Lewis Research Center, Cleveland, OH, March.

Liu, B. Y. H, and R. C. Jordan. 1960. The interrelationship and characteristic distribution of direct, diffuse, and total solar radiation. Solar Energy, Vol. 10, No. 3, 4(3):1e19.

Marion , B., Adelstein, J., Boyle, H., Hayden, B. Hammond, T. Fletcher, D. Narang, A. Kimber, L. Mitchell, G. Rich. 2005. Performance parameters for grid-connected pv systems. In: Conference Record of the Thirtyfirst IEEE Photovoltaic Specialists Conference, 2005, pp. 1601–1606.

Parker, D. 2011. Estimating uncertainty in the projected annual energy yield of a photovoltaics. Report: JPV-2011-07-0052-R.

Podewills, C., 2011. Las perspectivas son buenas. El laboratório de Photon ha examinado programas para la estimacíon del rendimento. Revista PHOTON, p.46-49.

Reindl, D. T. 1988. Estimating diffuse radiation on horizontal surfaces and total radiation on tilted surfaces, M.S.

Thesis, University of Wisconsin-Madison, Madison, WI. Solar and Wind Energy Resource Assessment (SWERA). Disponível em http://en.openei.org/apps/SWERA/.

Schnitzer, M.; Thuman, C.; Johnson, P.; Freeman, J. 2012. Solar Input Data for PV Performance Modeling. AWS Truepower, LLC.

Thevenard, D., Pelland, S. 2013.Estimating the uncertainty in long-term photovoltaic yield predictions. Solar Energy, Vol. 91, pp. 432-445.

Yates, T., Hibberd, B. 2010. Production modeling for grid-tied pv systems. SOLARPRO. April/May 30-56.

Zilles, R.; Macêdo, W.; Galhardo, M.; Oliveira, S. 2012. Sistemas fotovoltaicos conectados à rede elétrica – Oficina de Idéias, São Paulo - SP.

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Publicado

2016-12-13

Edição

Seção

Anais