IDENTIFICAÇÃO DE PARÂMETROS DO MODELO DE GERADORES FOTOVOLTAICOS POR ALGORITMOS GENÉTICOS

Autores

  • Wagner Teixeira da Costa Centro Federal de Educação Tecnológica do Espírito Santo,
  • Jussara Farias Fardin Universidade Federal do Espírito Santo
  • Lauro de Vilhena Brandão Machado Neto Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais

DOI:

https://doi.org/10.59627/cbens.2008.1494

Palavras-chave:

Algoritmos Genéticos, Gerador Fotovoltaico, Identificação de Sistemas

Resumo

Neste trabalho foi realizada a identificação dos parâmetros de modelos para geradores fotovoltaicos utilizando algoritmo genético. O algoritmo genético é uma técnica de busca baseada em mecanismos da seleção natural e genética. Para identificação dos parâmetros utilizou-se o software Matlab® para digitalização de curvas dos fabricantes, simulação e análise do comportamento do modelo em relação à variação de intensidade solar e temperatura. A partir das curvas digitalizadas obtêm-se os dados de referência para o modelo cujos parâmetros são estimados pelo algoritmo genético, além disso, o algoritmo genético também pode estimar os dados não fornecidos pelos fabricantes.

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Biografia do Autor

Wagner Teixeira da Costa, Centro Federal de Educação Tecnológica do Espírito Santo,

Centro Federal de Educação Tecnológica do Espírito Santo, Unidade Serra, Automação Industrial

Jussara Farias Fardin, Universidade Federal do Espírito Santo

Universidade Federal do Espírito Santo, Departamento de Engenharia Elétrica.

 

Lauro de Vilhena Brandão Machado Neto, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, GREEN SOLAR

Referências

Cabral, C. V. T; Neto, L. V. B. M; Filho, D. O; Diniz, A. S. A. C. “Modelagem e Simulação de Gerador Fotovoltaico”. Congresso Brasileiro de Automática, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2004.

CEPEL. “Energia Solar Princípio e Aplicações”. CRESESB – Centro de Referência para Energia Solar e Eólica Sérgio de Salvo Brito, CEPEL Sistema Eletrobrás. 1999.

Demonti, R. “Processamento da Energia Elétrica Proveniente de Módulos Fotovoltaicos”. Tese, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, Fevereiro 2003.

Farret, F. A. “Aproveitamento de Pequenas Fontes de Energia”. Editora UFSM, Santa Maria, 1999.

Goldberg, D. E. “Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Addison-Wesley 1989.

Gow, J. A; Manning, C. D. “Development of a Model for Photovoltaic Arrays Suitable for use in Simulation Studies of Solar Energy Conversion Systems”. Power Electronics and Variable Speed Drives, 23-25 September 1996, Conference Publication, nº 429, @IEE, 1996.

Hua, C; Lin, J; Shen. “Implementation of DSP-Controlled Photovoltaic System with Peak Power Tracking”. IEEE Transaction on Industrial Electronics, Vol. 45, nº 1, February 1998.

Jung, Y; So, J; Yu, G; Choi, J. “Improved Perturbation and Observation Method (IP&O) of MPPT Control for Photovoltaic Power Systems”. IEEE, 2005.

Júnior, P. V; Silva, D. M. B; et al . “Controle Digital aplicado a Células Fotovoltaicas para Localização do Ponto de Máxima Potência”. Induscon, 2006.

Lamaison, R. M; Vivas, S; Peracaula, Juan. “A Solar Battery Charger for two Modes of Operation using a dc-dc Buck Converter Based on a Fuzzy Logic Controller”. UPC – Universidad Politécnica de Cataluña, Barcelona, Spain, 2001.

Linden, R. “Algoritmos Genéticos” Editora Brasport, 2006.

KC50 - HIGHE FFICIENCPYO LYCBYSTAL, Kyocera Corporation. Datasheet.

Neto, L. de V. B. M. “Caracterização de Geradores Fotovoltaicos e Desenvolvimento de Seguidor de Potência Máxima para Sistemas”. Tese de Doutorado em Engenharia Agrícola. Universidade Federal de Viçosa, UFV, Brasil, 2006.

Martins, D. C. “Novas Perspectivas da Energia Solar Fotovoltaica no Brasil”. Mini-Curso. 8º Congresso Brasileiro de Eletrônica de Potência – COBEP.

Pacheco, M. A. C. “Algoritmos Genéticos: Princípios e Aplicações”. ICA – Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada, Departamento de Engenharia Elétrica, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, 1999.

Patel, M. R. “Wind and Solar Power Systems Design, Analysis, and Operation”. Second Editon. Taylor & Francis, 2006.

Walker, G.”Evaluating MPPT Converter Topologies Using a Matlab PV Model”. Proceedings of the Australasian Universities Power Engineering Conference, AUPEC'00, Brisbane, 2001.

Xiao,W; Dunford, W. G; Capel, A. “A Novel Modeling for Photovoltaic Cells”. 35th Annual IEEE Power Electronics Specialists Conference, Aachen, Germany, 2004

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Publicado

2008-11-10

Como Citar

Costa, W. T. da, Fardin, J. F., & Machado Neto, L. de V. B. (2008). IDENTIFICAÇÃO DE PARÂMETROS DO MODELO DE GERADORES FOTOVOLTAICOS POR ALGORITMOS GENÉTICOS. Anais Congresso Brasileiro De Energia Solar - CBENS. https://doi.org/10.59627/cbens.2008.1494

Edição

Seção

Anais