DENTIFICATION PARAMETERS OF PHOTOVOLTAIC GENERATOR MODEL FROM GENETIC ALGORITHMS
DOI:
https://doi.org/10.59627/cbens.2008.1494Keywords:
Genetic Algorithms, Photovoltaic Generator, Identification SystemsAbstract
This paper was performed to identify the parameters of photovoltaic generator model using genetic algorithm. The genetic algorithm is a search technique based on mechanisms of natural selection and genetics. To identify the parameters was used the Matlab® software for scanning curves of manufacturers, simulation and analysis of the behavior of the model in relationship to variations in solar intensity and temperature. Data are obtained from scanned curves for a model whose parameters are estimated for genetic algorithm, moreover, genetic algorithm also can estimate data not provided by manufacturers.
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