MÉTODO PARA CÁLCULO DA PROPAGAÇÃO DE INCERTEZAS NA ESTIMATIVA DA GERAÇÃO DE ENERGIA DE SISTEMAS FOTOVOLTAICOS

Autores

  • Thales José Rodrigues Corrade Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
  • Luís Guilherme Monteiro Oliveira Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
  • Renato Diniz Werneck Ceolin Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
  • Alexandre Schichman Piterman Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
  • Wallace do Couto Boaventura Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
  • Victor Flores Mendes Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
  • Eduardo Nohme Cardoso Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
  • Wilson Negrão Macêdo Universidade Federal do Pará (UFPA)
  • Gustavo Malagoli Buiatti ALSOL Energias Renováveis S/A
  • Alex Vilarindo Menezes Universidade Federal do Tocantins
  • Bruno Marciano Lopes Companhia Energética de Minas Gerais (CEMIG)

DOI:

https://doi.org/10.59627/cbens.2016.1793

Palavras-chave:

Propagação de Incertezas, Estimativa da Geração, Sistemas Fotovoltaicos

Resumo

Nos últimos anos, o mercado fotovoltaico no Brasil vem se amadurecendo e com isso, o crescimento de investimentos no setor e, consequentemente, de projetos de usinas solares de grande porte ou através da geração distribuída. Portanto, cada vez mais, a confiança dos investidores dependerá da previsão da energia gerada por estes sistemas fotovoltaicos sobretudo em contratos de desempenho. Dessa forma, para a realização da mesma, é necessária uma sequência de conversões energéticas e inserção de parâmetros, dentro de um processo de modelagem matemática do sistema, sendo que cada um destes estão relacionados a um determinado tipo incerteza. As incertezas nestes modelos e em suas entradas, aumentam a partir de diversas fontes que incluem por exemplo: erros de medição, erros inerentes dos modelos selecionados e a partir de dados utilizados para calibrar estes modelos. Consequentemente, essas incertezas contribuem na incerteza geral na previsão da produção de energia do sistema. Portanto, neste trabalho, são identificadas e descritas as principais incertezas envolvidas neste processo de estimação, bem como a sua quantificação (embasada na literatura). Além disso, um método estatistico simples porém, consistente, para o cálculo da propagação das incertezas na geração de energia foi implementado no software MATLAB© e essa metodologia, através de dados operacionais de dois micro geradores fotovoltaicos instalados em localidades diferentes, foi aplicada sendo possível verificar a utilização deste método e avaliar o efeito das incertezas introduzidas por cada modelo/parâmetros sob a predição de energia gerada por estas pequenas usinas.

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Biografia do Autor

Thales José Rodrigues Corrade, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

 Departamento de Engenharia Elétrica

Luís Guilherme Monteiro Oliveira, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

 Departamento de Engenharia Elétrica

Renato Diniz Werneck Ceolin, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

Departamento de Engenharia Elétrica

Alexandre Schichman Piterman, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

 Departamento de Engenharia Elétrica

Wallace do Couto Boaventura, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

 Departamento de Engenharia Elétrica

Victor Flores Mendes, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

Departamento de Engenharia Elétrica

Eduardo Nohme Cardoso, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)

Departamento de Engenharia Elétrica

Wilson Negrão Macêdo, Universidade Federal do Pará (UFPA)

Instituto de Tecnologia

Alex Vilarindo Menezes, Universidade Federal do Tocantins

Departamento de Engenharia Elétrica

Bruno Marciano Lopes, Companhia Energética de Minas Gerais (CEMIG)

 Gerência de Alternativas Energéticas

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Publicado

2016-12-13

Edição

Seção

Anais