MODELADO, SIMULACIÓN Y PRONÓSTICO DE VARIABLES AMBIENTALES EN LA REGIÓN DEL ALTIPLANO BOLIVIANO
DOI:
https://doi.org/10.59627/cbens.2012.1822Palavras-chave:
Modelado, Simulación, Pronóstico, Variables ClimáticasResumo
En el presente trabajo de investigación se realiza el análisis, modelado, simulación y pronóstico de datos reales de la región del Altiplano de Bolivia donde se pone en evidencia los factores climatológicos más importantes dados por la Organización Mundial Meteorológica. Para el presente estudio se seleccionan las siguientes variables climáticas: radiación solar, temperatura media, heliofanía, humedad relativa, precipitación pluvial, Nubosidad, temperatura Máxima, Temperatura Mínima. De las variables citadas los cuatro primeros son tomados en un intervalo de 6 años, de 2002 a 2008, recolectados día a día, haciendo un total de 2190 mediciones para cada factor y los restantes en un intervalo de 50 años, de 1958 a 2008 recolectados mes a mes. La razón para el mencionado intervalo de muestreo es que algunos fenómenos como ser la precipitación pluvial, por ejemplo, pueden o no ocurrir durante largos períodos de tiempo. El aporte principal que se realiza es la descripción formal de los patrones inmersos en las series de tiempo mediante el análisis espectral y modelado armónico lo cual se complementa con la aplicación del modelado arima(p,d,q) por Sarima(P,D,Q) para el pronóstico corto plazo. De este modo se crean series artificiales mediante simulación. Finalmente se concluye que el modelado se puede emplear para la correcta localización y aplicación de tecnologías para la generación de energías limpias.
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