UMA BASE DE DADOS DE RADIAÇÃO SOLAR NA AMERICA DO SUL, ESTIMADA POR SATÉLITE (MODELO GL1.2/CPTEC)
DOI:
https://doi.org/10.59627/cbens.2014.1848Palavras-chave:
Radiação solar, satélite GOES, América do Sul, modelo GL, séries temporaisResumo
Descrevem-se os fundamentos do modelo GL versão 1.2 e os resultados de sua aplicação a imagens GOES VIS de alta resolução para estimar radiação solar na superfície na América do Sul. Foi gerada uma base de dados que inclui arquivos binários de médias mensais e desvio padrão em alta resolução espacial (0,04º 0,04º) para o período 2000-2013, e uma matriz com resolução espacial de 0,4º 0,4º e série temporal de médias pentadais no período 1996- 2012. Os dois tipos de arquivo estão acessíveis diretamente na página web de Radiação Solar e Terrestre da Divisão de Satélites e Sistemas Ambientais (DSA/CPTEC/INPE), http://satelite.cptec.inpe.br/radiacao/. A base de dados tem grande utilidade potencial para estudos climáticos e do potencial energético solar.
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Referências
Alonso Suárez, R., Abal, G., Siri, R., Musé, P., 2012. Brightness-dependent Tarpley model for global solar radiation estimation using GOES satellite images: Application to Uruguay. Solar Energy, vol. 86, pp. 3205-3215.
Arai, N., Almeida, F. C. de, 1982. Estimativa da radiação solar instantânea por satélite para céu claro ou encoberto. In: II Congresso Brasileiro de Meteorologia, Pelotas, RS. Acesso internet em http://www.cbmet.com/cbm-files/17-d25e5433e4041b9531cda6f41499e255.pdf
Ceballos, J. C., Bottino, M. J., 2006. Solar radiation in South America, period 1998-2004: Some aspects of a satellite-based data base. In: XIII Congresso Brasileiro de Meteorologia, Florianópolis, SC. Acessível em http://www.cbmet.com/cbm-files/14-06214951bf3c0dff8374177933b83865.pdf.
Ceballos, J. C., Moura, G. B., 1997. Solar Radiation Assessment Using Meteosat 4-VIS Imagery, Solar Energy, vol. 60, pp. 209-219.
Ceballos, J. C., Bottino, M. J., Souza, J. M. , 2004. A simplified physical model for assessing solar radiation over Brazil using GOES 8 visible imagery. J. of Geophys. Research, vol. 109, D2, D02211 10.1029/2003JD003531.
Ceballos, J. C., Bottino, M. J., Righini, R., 2006. Radiación solar en Argentina estimada por satélite: algunas características espaciales y temporales. In: XI Congremet, Buenos Aires, Argentina. http://mtc-m15.sid.inpe.br/col/sid.inpe.br/iris@1915/2005/12.14.11.40/doc/Ceballos_RadiacionSolar_2005.pdf
Ceballos, J. C., Rodrigues, M. L., Macedo, L. O., 2011. Desempenho do modelo GL versão 1.2, época: outubro 2010 –dezembro 2010. Relatório Técnico 01/11-RST-DSA. Acessível na página internet da DSA: http://satelite.cptec.inpe.br/radiacao/#/documentos.jsp
Costa, M. H., Chipponelli Pinto, L. I., Diniz, L. M. F., 2010.. Comparação de produtos de radiação solar incidente à superfície para a América do Sul. Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 25(4), pp. 469-478.
Gautier C., Diak, G., Masse, S., 1980. A simple physical model to estimate incident solar radiation at the surface from GOES satellite. J. Appl. Meteor, 19, pp. 1005-1012.
INMET/LABSOLAR (Instituto Nacional de Meteorologia/Laboratório de Radiação Solar, UFSC), 1998. Irradiação solar do Brasil. Publicação conjunta Instituto Nacional de Meteorologia (Ministério da Agricultura e Abastecimento) e Laboratório de Energia Solar (Universidade Federal de Santa Catarina). Brasília, 58 pp..
Lefèvre, M., Albuisson, M., Wald, L., 2004. Description of the software HELIOSAT-II for the conversion of images acquired by Meteosat satellites in the visible band into maps of solar radiation available at ground level. École de Mines de Paris. Heliosat Web site: http://www.helioclim.org/heliosat (download acessível em http://www.soda-is.com/heliosat/heliosat2_soft_descr.pdf).
Ortega, A., Escobar, R., Colle, S., Abreu, S. L., 2010. The state of energy resource assessment in Chile. Renewable Energy, v. 35, pp. 2514-2524.
Pereira, E. B., Abreu, S. L., Stuhlmann, E., Rieland, M., Colle, S., 1996. Survey of the incident solar radiation in Brazil by use of Meteosat satellite data, Solar Energy, 57, pp. 125-132.
Pereira, E.B., Martins, F.R., Abreu, S. L. de, Ruther, R., 2006. Atlas brasileiro de energia solar, 60 pp. Acessível na internet em http://www.ccst.inpe.br/wp-content/themes/ccst-2.0/pdf/atlas_solar-reduced.pdf).
Qu, Z., Oumbe, A., Blanc, P., Lefèvre, M., Wald, L., 2013. Assessment of Heliosat-4 surface solar irradiance derived on the basis of SEVIRI-APOLLO cloud products. Apresentado na Eumetsat Conference 2013, Viena. Acessível no endereço https://www.google.com.br/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&ved=0CC0QFjAA&url=http%3A%2F%2Fwww.eumetsat.int%2Fwebsite%2Fwcm%2Fidc%2Fidcplg%3FIdcService%3DGET_FILE%26dDocName%3DPDF_CONF_P61_S2_06_QU_P%26RevisionSelectionMethod%3DLatestReleased%26Rendition%3DWeb&ei=okGZUpLUGYf1kQeZ44CoBw&usg=AFQjCNGdDoDgwLeMyXbhqmMjVohYjde6_g
Righini, R., Barrera, D., 2008. Empleo del modelo de Tarpley para la estimación de la radiación solar global mediante imágenes satelitales GOES en Argentina, Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente, vol. 12, pp. 11.09-11.15.
Schmetz, J., Pili, P., Tjempkes,S., Just, D., Kerkmann, J., Rota, S., Ratier, A., 2002. An introduction to Meteosat Second Generation (MSG), Bulletin of the American Meteorological Society, pp. 977-992. Acessivel no endereço http://eumeds.eumetsat.int/groups/ops/documents/document/pdf_sci_bams0702_intro-msg.pdf.
Stuhlmann, R.; Rieland, M., Raschke, E., 1990. An improvement of the IGMK model to derive total and diffuse solar radiation at the surface from satellite data. J. Applied Meteorology, 29(7): 586-603.
Tarpley, J.D., 1979. Estimating Incident Solar Radiation at the Surface from Geostationary Satellite Data, J. Appl. Meteor., vol. 18, pp. 1172-1181.
Tiba, Ch., Freidenreich, N., 2002. Atlas solarimétrico do Brasil, Editora Universitária da UFPE, Recife, 111 pp