IRRADIAÇÃO SOLAR GLOBAL MÉDIA HORÁRIA MENSAL (Hgh) COM MODELOS EMPÍRICOS BASEADOS NA TEMPERATURA DO AR PARA MACEIÓ E CORURIPE/ALAGOAS – BRASIL

Autores

  • Cícero Manoel dos Santos Universidade Federal de Alagoas
  • José Leonaldo de Souza Universidade Federal de Alagoas
  • Ricardo Araújo Ferreira Junior Universidade Federal de Alagoas
  • Guilherme Bastos Lyra Universidade Federal de Alagoas
  • Chigeru Tiba Universidade Federal de Pernambuco
  • Rinaldo Oliveira de Melo Universidade Federal de Pernambuco

DOI:

https://doi.org/10.59627/cbens.2012.1871

Palavras-chave:

Irradiação Solar Global Média Horária Mensal, Modelos Empíricos, Modelagem

Resumo

Neste estudo quatro modelos empíricos, com a temperatura máxima e mínima do ar como variável de entrada, são ajustados para estimar a irradiação solar global média horária mensal (Hgh) nas regiões de Maceió (10°01’29,1”S; 36°16’29,1”W e 127m) e Coruripe (9°28’29,1”S; 35°49’43,6”W e 108,7m). Na validação dos modelos foram utilizados dados meteorológicos (temperatura do ar) e solarimétricos (Hgh) obtidos no período de 2007 à 2009. A irradiação solar global média horária mensal estimada (Hgeh) a partir dos modelos foi comparada com valores de Hgh utilizando os indicativos estatísticos: média dos desvios (med), desvio padrão da população de desvios (dpp), índice de concordância de Willmott (d) e o Teste-t estatístico. Os coeficientes ajustados mostraram ser dependentes da região e do mês em estudo. O coeficiente β1 dos modelos 1 (Hargreaves & Samani, 1982) e 2 (Annandale et al., 2002) indicaram o mesmo padrão mensal, em ambas regiões. Os coeficientes β1 e β2 dos modelos 3 (Hargreaves et al., 1985) e 4 (Hunt et al., 1998) não apresentaram padrão mensal. Para região de Maceió a melhor estimativa foi obtida com o modelo 1, indicando “d” variando de 0,88 à 0,99, mostrando não existir diferença significativa a 1%. Na região de Coruripe o modelo 3 foi o melhor que estimou Hgh, com dpp variando de 0,11 a 0,42 MJm-2.Estes resultados mostram a eficiência dos modelos empíricos em estimar Hgh.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Cícero Manoel dos Santos, Universidade Federal de Alagoas

Universidade Federal de Alagoas, Laboratório de Agrometeorologia e Radiometria Solar

José Leonaldo de Souza, Universidade Federal de Alagoas

Universidade Federal de Alagoas, Laboratório de Agrometeorologia e Radiometria Solar

Ricardo Araújo Ferreira Junior, Universidade Federal de Alagoas

Universidade Federal de Alagoas, Laboratório de Agrometeorologia e Radiometria Solar

Guilherme Bastos Lyra, Universidade Federal de Alagoas

Universidade Federal de Alagoas, Laboratório de Agrometeorologia e Radiometria Solar

Chigeru Tiba, Universidade Federal de Pernambuco

Universidade Federal de Pernambuco, Departamento de Energia Nuclear – Grupo FAE

Rinaldo Oliveira de Melo, Universidade Federal de Pernambuco

Universidade Federal de Pernambuco, Departamento de Energia Nuclear – Grupo FAE

Referências

Allen, R., 1995. Evaluation of procedures of estimating mean solar radiation from air temperature, FAO, Rome.

Allen, R; Pereira, L. S.; Raes, D.; Smith, M., 1998. Crop evapotranspiration-Guildelines for Computing Crop Water Requirements – FAO, Irrigation And Drainage Paper 56, Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome, 300p.

Almorox, J; Benito, M.; Hontoria, C., 2005. Estimation of monthly Ångström – Prescott equation coefficients from measured daily data in Toledo, Spain, Renewable Energy, v. 30, p. 931 – 936.

Annandale, J.G.; Jovanic, N. Z.; Benade, N.; Allen, R.G., 2002. Software for missing data error analysis of Penman–Monteith reference evapotranspiration, Irrigation Science, v.21, p.57–67.

Ceballos, J. C.; Rodrigues, M. L.; Oliveira, L. M., 2010. Desempenho do modelo GL versão 1,2 época: Outubro 2010 – Dezembro 2010, Relatório Técnico 01/11 - RST-DSA.

Chen, R.; Ersi, K,; Yang, J.; Lu, S.; Zhao, W., 2004. Validation of five models with measured daily data in China, Energy Conversion and Management, v.45, v.1759 – 1769.

David, M. L; Berenson, M. L.; Stephan, D., 2008. Estatística: Teoria e Aplicações, Editora LTC, 5 ° edição, Tradução Teresa Cristina Padilha de Souza, - [Reimpr.] – Rio de Janeiro, LTC, 2011, 752 páginas, + CD-ROM.

Hargreaves, G.L.; Hargreaves, G.H; Riley, J.P., 1985. Irrigation water requirement for Senegal River Basin, Journal of Irrigation and Drain, Engineering, v.111, p.265-275.

Hargreaves, G.L; Samani, Z. A., 1982. Estimating potential evapotranspiration, Journal of Irrigation and Drain Engineering, v.108, p.225-230.

Hunt, L.A.; Kucharb, L.; Swanton, C.J., 1998. Estimation of solar radiation for use in crop modeling, Agricultural and Forest Meteorology. V.91, p. 293–300.

Iqbal, M., 1983. An introduction to solar radiation, New York: Academic Press, 390p.

Kaplanis, S. N., 2006. New methodologies to estimate the hourly global solar radiation: Comparisons with existing models, Renewable Energy, v.31, p.781–790.

Melo, S. B. DE., 2009. Modelagem da irradiação solar global para a região de Mossoró – RN, Dissertação (Mestrado), Universidade Federal de Viçosa.

Santos, C., M., 2012. Irradiação solar global com diferentes modelos para Alagoas. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) – Universidade Federal de Alagoas, Instituto de Ciências Atmosféricas.

Souza, J. C.; Nicácio, R. M.; Moura, M. A. L., 2005. Global solar radiation measurements in Maceió, Brazil, Renewable Energy, v. 30, p. 1203-1220.

Spokas, K.; Forcela, F., 2006. Estimating hourly incoming solar radiation from limited meteorological data, Weed Science, v.54, p.184 – 189.

Thornthwaite, C. W., Mather, J. R., 1955. The water balance, Centerton, NJ: Drexel Institute of Technology – Laboratory of Climatology, 104p, (Publications in Climatology, v.8, n.1).

Thornton, P. E.; Running, S. W., 1999. An improved algorithm for estimating incident daily solar radiation from measurements of temperature, humidity, and precipitation, Agricultural and Forest Meteorology, v.93, p.211-228.

Tiba, C.; Fraindenraich, N.; Grossi, H.; Lyra, F., 2001. Atlas solarimétrico para localidades brasileira, Editora Universitária, UFPE, Recife.

Willmott, C. J., 1981. On the validation of models, Physical Geography, Delaware, v. 2, n. 2, p. 184-194.

Yang, K.; Koike, T.; Ye, B., 2006. Improving estimation of hourly, daily, and monthly solar radiation by importing global data sets, Agricultural and Forest Meteorology, v.137, p.43–55.

Downloads

Publicado

2012-12-21

Edição

Seção

Anais