MODELAGEM DA ILUMINÂNCIA PARA TRÊS LOCALIDADES NO ESTADO DE ALAGOAS

Autores

  • Sérgio da Silva Leal Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco
  • Chigueru Tiba Universidade Federal de Pernambuco
  • José Leonaldo de Souza Universidade Federal de Alagoas
  • Manoel Henriques Campos Universidade Federal de Pernambuco

DOI:

https://doi.org/10.59627/cbens.2014.2080

Palavras-chave:

Modelo estatístico, Redes Neurais Artificiais, Iluminância, Eficiência luminosa, Alagoas

Resumo

Três estações solarimétricas foram instaladas, em 2007, no estado de Alagoas para realização de medições simultâneas da radiação solar global, iluminância, temperatura ambiente e umidade relativa. Uma das estações foi instalada na cidade de Maceió, capital do estado de Alagoas e outras duas nas cidades de Arapiraca, e Santana do Ipanema.. Os dados coletados foram medidos, analisados e comparados possibilitando a geração de três modelos estatísticos diferentes, para estimativa da iluminância solar horária a partir da radiação global horária, temperatura e umidade relativa do ar. Além disso, foram modeladas três redes neurais artificiais (RNA) para estimativa da iluminância, considerando as mesmas variáveis físicas dos modelos estatísticos. Os modelos estatísticos e as redes neurais artificiais apresentaram um bom desempenho estatístico com RMSE inferiores a 5% e MBE entre -0,28% a 0,49%, podendo desta forma, serem utilizados para estimativa da iluminância solar em localidades circunvizinhas e com condições fitogeográficas similares.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Alados I., Foyo-Moreno I. y Alados-Arboledas, L. (1996). Photosynthetically active radiation: measurements and modelling. Agricultural and Forest Meteorology 78, 1-2, 121-131.

Barbero, F. J.; Lopez, G.; Batlles, F.J. Determination of daily solar ultraviolet radiation using statistical models and artificial neural networks. Annales Geophysicae, v. 24, p.2105-2114, 2006.

CB-02- Comitê Brasileiro de Construção Civil. Procedimento de Cálculo para a Determinação da Iluminação Natural em Ambientes Internos, 02:135.02-003, 1999.

Erbs D. G., Klein, S. A. and Duffie, J. A. (1982). Estimation of the diffuse radiation fraction for hourly, daily and monthly – average global radiation, Solar Energy 28, 4, 293-302.

Escobedo, J.F.;Gomes E. N.; Oliveira A.P.; Soares J. Fração solar Kuv, Kpar e KIV: Análise variacional e equações de estimativa em função de KT. I CBENS, 2007

LI-COR Biosciences (2013). http://www.licor.com/env/products/light/photometric_sensors/index.html. Acesso: ago 2013.

OSRAM(2013).http://www.osram.com.br/osram_br/Ferramentas_%26_Catlogos/_pdf/Arquivos/Iluminao_Geral/ Manual_do_Curso_Iluminacao%2c_Conceitos_e_Projetos/Manual_Luminotecnico_-_parte_01.pdf. Acesso: ago 2013.

Paroscientific, Inc. (2004). Met3A calculation of dew point, www.paroscientific.com/dewpoint.htm.

Perez R., Ineichen P., Seals R., Michalsky J. and Stewart R. (1990). Modeling daylight availability and irradiance components from direct, and global irradiance, Solar Energy 44, 5, 271-289.

WMO (2010). WMO guide to meteorological instruments and methods of observation. (2008 edition, updatedin 2010) http://www.wmo.int/pages/prog/www/IMOP/CIMO-guide.html. Acesso: fev. 2014.

Downloads

Publicado

2014-04-13

Edição

Seção

Anais