COMPREENSÃO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS REGIONAIS ATRAVÉS DA APLICAÇÃO DE TRÊS MÉTODOS ESTATÍSTICOS
DOI:
https://doi.org/10.59627/cbens.2014.2180Palavras-chave:
Dados Climáticos, Análise Cluster, Análise de Tendência, PrecipitaçãoResumo
No presente estudo avaliou-se o uso de métodos estatísticos tradicionais e não tradicionais para ampliação do conhecimento sobre as mudanças climáticas em escala regional a partir de dados climáticos históricos. Três abordagens diferentes foram executadas: i) avaliação geral da evolução nos dados climáticos, com comparação entre dois períodos (inicial e recente); ii) análise de tendência; e iii) aplicação da análise cluster. Dados diários de chuva e neve foram obtidos a partir da estação meteorológica do aeroporto de Sudbury (Canadá), de janeiro de 1956 a dezembro de 2010 (55 anos completos). A comparação entre períodos revelou que a precipitação anual em forma de chuva está aumentando na localidade, com incremento de 12% em anos mais recentes. Já a aplicação da análise de tendência e da análise cluster evidenciaram que essas tendências anuais crescentes não foram uniformes ao longo do ano. Este aumento anual ocorreu principalmente no inverno e na primavera. Por outro lado, diminuições nas chuvas de verão foram detectadas apenas através da análise de cluster. Segundo essa análise, os verões estão ficando mais secos nessa localidade, apesar de que os anos estão mais úmidos. Com relação aos dados de queda de neve, não houve diferença entre os dois períodos comparados e nenhuma tendência significativa foi detectada na análise de tendência. Contudo, a análise de cluster mostrou mudanças claras nos meses de mais neve (dezembro, janeiro e fevereiro), indicando que o clima da localidade está mudando com tendência de invernos mais tardios com relação à queda de neve. Assim, os resultados mostraram que a inclusão de métodos simples como a análise cluster, aliada a métodos estatísticos mais tradicionais, pode contribuir para uma melhor compreensão das mudanças climáticas.
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