ANÁLISIS PRELIMINAR DE LA VARIABILIDAD DE CORTO PLAZO DEL RECURSO SOLAR EN ARGENTINA UTILIZANDO LOS DATOS DE LA RED SAVER-NET

Autores

  • Anabela Rocío Lusi Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), CABA – Argentina Departamento de Investigaciones en Láseres y Aplicaciones (DEILAP), UNIDEF (CITEDEF-CONICET), Villa Martelli – Argentina
  • Pablo Facundo Orte Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), CABA – Argentina Departamento de Investigaciones en Láseres y Aplicaciones (DEILAP), UNIDEF (CITEDEF-CONICET), Villa Martelli – Argentina
  • Rodrigo Alonso Suárez Laboratorio de Energía Solar, Departamento de Física del Litoral, CENUR Litoral Norte, UDELAR, Salto – Uruguay
  • Gianina Giacosa Department of Physics and Atmospheric Science, Dalhousie University , Halifax – Canadá
  • Elian Wolfram Servicio Meteorológico Nacional (SMN), CABA – Argentina

DOI:

https://doi.org/10.59627/cbens.2024.2390

Palavras-chave:

Fluctuaciones, GHI, Energía solar

Resumo

La variabilidad de la irradiancia solar introduce limitaciones a la producción de energía solar fotovoltaica (PV) ya que dificulta su despacho. Por lo tanto, su cuantificación es importante para el desarrollo en gran escala de sistemas PV y su contribución relativa a la matriz eléctrica. Argentina posee un gran potencial para la generación solar, con un extenso territorio que recibe una irradiación promedio anual de 5 kWh/m2 /día. Además, cuenta con el respaldo de políticas públicas y regulaciones que fomentan la transición hacia fuentes de energía renovable. En este trabajo se cuantificó la variabilidad de corto plazo (minutal, 10 -minutal y horaria) mediante la desviación estándar de los cambios en el índice de cielo claro (kc). Se analizaron las series temporales de los años 2019 y 2020 en 6 estaciones de la red Argentina de radiación solar Saver-Net. Se encontró un promedio de variabilidad nominal en los sitios de 0,09, 0,13 y 0,15 para 1 minuto, 10 minutos y 1 hora, respectivamente. Estos valores sugieren una variabilidad intermedia del recurso solar a lo largo del territorio.

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Referências

Alonso-Suárez, R., David, M., Branco, V., Lauret, P., 2020. Intra-day solar probabilistic forecasts including local short-term variability and satellite information. Renew. Energy 158, 554–573. https://doi.org/10.1016/j.renene.2020.05.046

Aristegui, R., Iturbide, P., Stern, V., Lell, J., Righini, R., 2019. Variabilidad de corto plazo y valores extremos de la irradiancia solar en La Pampa húmeda argentina. Av. En Energ. Renov. Medio Ambiente - AVERMA 23, 19–30.

C. Raichijk, H.G.G. y R.R., 2007. VARIABILIDAD ESPACIAL DE LA HELIOFANÍA (DURACIÓN DE LA INSOLACIÓN) EN LA PAMPA HÚMEDA ARGENTINA, URUGUA Y Y SUR DEL BRASIL. Congr. Bras. Energ. Sol. - CBENS.

CMP 21 Piranómetro secundarios estándares - Kipp & Zonen [WWW Document], n.d. URL https://www.kippzonen.es/Product/211/CMP21-Pirano metro (accessed 5.22.23).

Emde, C., Buras-Schnell, R., Kylling, A., Mayer, B., Gasteiger, J., Hamann, U., Kylling, J., Richter, B., Pause, C., Dowling, T., Bugliaro, L., 2016. The libRadtran software package for radiative transfer calculations (version 2.0.1). Geosci. Model Dev. 9, 1647–1672. https://doi.org/10.5194/gmd-9-1647-2016

ESMAP, 2019. Global Solar Atlas 2.0. Wash. DC Worldbank. Giacosa, G., Alonso-Suárez, R., Laguarda, A., 2016. FILTRADO ESPACIAL DE LA VARIABILIDAD DEL RECURSO SOLAR: APLICACIÓN A LA GENERA CIÓN FOTOVOLTAICA EN URUGUA Y. Av. En Energ. Renov. Medio Ambiente - AVERMA 20, 47–57.

Grossi Gallegos, H., 2021. SOBRE LA NECESIDAD DEL MANTENIMIENTO DE LA MEDICIÓN DEL RECUR S O SOLAR EN ARGENTINA.

Hoff, T.E., Perez, R., 2012. Modeling PV fleet output variability. Sol. Energy, Progress in Solar Energy 3 86, 2177–218 9. https://doi.org/10.1016/j.solener.2011.11.005

Hoff, T.E., Perez, R., 2010. Quantifying PV power Output Variability. Sol. Energy 84, 1782–179 3. https://doi.org/10.1016/j.solener.2010.07.003

Lusi, A.R., Orte, F., Alonso-Suárez, R., D’Elía, R., Wolfram, E., 2023. EVALUACIÓN DE LOS MODELOS DE RADIACIÓN SOLAR GLOBAL HELIOSAT-4 Y MCCLEAR EN DOS SITIOS DE ARGENTINA. An. AFA 34, 76–81.

Mayer, B., Kylling, A., 2005. Technical note: The libRadtran software package for radiative transfer calculations - description and examples of use. Atmospheric Chem. Phys. 5, 1855–1877. https://doi.org/10.5194/acp-5-1855-2005

Ministerio de economía, 2023. Energías Renovables: se sumaron más de 173 MW al sistema eléctrico en el segundo trimestre del año [WWW Document]. Argentina.gob.ar. URL https://www.argentina.gob.ar/noticias/energias-renovables-se-sumaron-mas-de-173-mw-al-sistema-electrico-en-el-segundo-trimestre (accessed 10.17.23).

Ohmura, A., Dutton, E.G., Forgan, B., Fröhlich, C., Gilgen, H., Hegner, H., Heimo, A., König -Langlo, G., McArthur, B., Müller, G., Philipona, R., Pinker, R., Whitlock, C.H., Dehne, K., Wild, M., 1998. Baseline Surface Radiation Network (BSRN/WCRP): New Precision Radiometry for Climate Research. Bull. Am. Meteorol. Soc. 79, 2115–2136. https://doi.org/10.1175/1520-0477(1998)079<2115:BSRNBW>2.0.CO;2

Orte, F., Wolfram, E., Luccini, E., D’Elia, R., Lusi, A., Pallotta, J., Nollas, F., Carmona, F., Papandrea, S., Cabezas, M.D. , Benítez, G.C., Mizuno, A., 2022. RED DE MONITOREO DE LA IRRADIANCIA SOLAR UV-TOTAL EN ARGENTINA “SAVER-NET.” METEOROLOGICA 47. https://doi.org/10.24215/1850468Xe016

Perez, R., David, M., Hoff, T.E., Jamaly, M., Kivalov, S., Kleissl, J., Lauret, P., Perez, M., 2016. Spatial and Temporal Variability of Solar Energy. Found. Trends® Renew. Energy 1, 1–44. https://doi.org/10.1561/2700000006

Skartveit, A., Olseth, J.A., 1992. The probability density and autocorrelation of short -term global and beam irradiance. Sol. Energy 49, 477–487. https://doi.org/10.1016/0038-092X(92)90155-4

Suehrcke, H., McCormick, P.G., 1989. Solar radiation utilizability. Sol. Energy 43, 339–345. https://doi.org/10.1016/0038-092X(89)90104-7

Wolfram, E., Orte, F., Pallotta, J., D’Elía, R., Libertelli, C., Luccini, E., Porello, N., Ubogui, J., 2018. ANÁLISIS PRELIMINA R DE LA TASA DE CAMBIO A CORTO PLAZO DE LA IRRADIANCIA SOLAR CON APLICACIONES EN ENERGÍA FOTOVOLTAICA 22, 49–56.

Publicado

2024-09-20

Como Citar

Lusi, A. R., Orte, P. F., Suárez, R. A., Giacosa, G., & Wolfram, E. (2024). ANÁLISIS PRELIMINAR DE LA VARIABILIDAD DE CORTO PLAZO DEL RECURSO SOLAR EN ARGENTINA UTILIZANDO LOS DATOS DE LA RED SAVER-NET. Anais Congresso Brasileiro De Energia Solar - CBENS. https://doi.org/10.59627/cbens.2024.2390

Edição

Seção

Anais