MONITORAMENTO ONLINE DO DESEMPENHO DE SISTEMAS FOTOVOLTAICOS ATRAVÉS DO MÉTODO DE REGRESSÃO LINEAR PERIÓDICA
DOI:
https://doi.org/10.59627/cbens.2024.2457Palavras-chave:
Índice de Mérito, Sistema FV, EficiênciaResumo
Este trabalho apresenta uma analise da aplicação do método de regressão linear periódica aos índices de mérito Produtividade Final (YF) e Produtividade de Referência (YR). Como estudo de caso, foram utilizados os sistemas fotovoltaicos (FV) instalados no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), Câmpus Itumbiara. Foi desenvolvido o software de monitoramento e gestão de energia elétrica (SMGE) para calcular os índices de mérito e aplicar a regressão linear. O estudo analisou dados de sistemas FV instalados em telhado e no solo. Os resultados, obtidos com dados que compreende o período de julho de 2022 a agosto de 2023, mostram que variações na eficiência do sistema podem ser detectadas por meio de alterações na inclinação das linhas de regressão. Foram observadas variações bruscas na inclinação das regressões lineares após a limpeza dos painéis solares, que resultou em um aumento na eficiência da conversão de energia. Além disso, eventos naturais, como chuvas, também influenciaram positivamente a eficiência. Os resultados mostram a importância da limpeza dos painéis FV, seja programada ou decorrente de eventos naturais como chuvas.
Downloads
Referências
Abdeenm E., Orabi, M., Hasaneen, E.S., 2017. Optimum Tilt Angle for Photovoltaic System in Desert Environment, Solar Energy, vol. 155, pp. 267–280.
EPE, Empresa de Pesquisa Energética. Relatório consolidado do Balanço Energético Nacional–BEN., 2023. Disponíel em: https://www.https://www.epe.gov.br/sites-pt/publicacoes-dados-abertos/publicacoes/PublicacoesArquivos/publicacao-748/topico-687/BEN2023.pdf.
Haibaoui, Amine & Hartiti, Bouchaib & Elamim, Abderrazzak & Karami, Elmehdi & Ridah, A., 2017. Performance Indicators For Grid-Connected PV Systems: A Case Study In Casablanca, Morocco. IOSR Journal of Electrical and Electronics Engineering (IOSR-JEEE). 12. 55-65. 10.9790/1676-1202015565.
International Electrotechnical Commission, 2017. Photovoltaic System Performance – Part 1: Monitoring, IEC 61724-1:2017, Geneva.
IRENA, International Renewable Energy Agency. Renewable Capacity Statistics 2023., 2023. Acessado em: 24/09/2023. Disponível em: https://www.irena.org/Publications/2023/Mar/Renewable-capacity-statistics-2023.
Ortega, E., Aranguren, G., Sáenz, M. J., Gutiérrez, R. and Jimeno, J. C., Study of Photovoltaic Systems Monitoring Methods., 2017. IEEE 44th Photovoltaic Specialist Conference (PVSC), Washington, DC, USA, pp. 643-647, doi: 10.1109/PVSC.2017.8366523.
Woyte, A., Richter, M., Moser, D., Reich, N., Green, M., Mau, S., and Beyer, H.G., 2014. Analytical Monitoring of Grid-connected Photovoltaic Systems: Good Practices for Monitoring and Performance Analysis. IEA-PVPS Task 13, Subtask 2: Report IEA PVPS T13-03: 2014. International Energy Agency, Photovoltaic Power Systems Programme.
Woyte, A., Richter, M., Moser, Mau, S., D., Reich, N., Jahn. U., 2013. Monitoring of photovoltaic systems: good practices and systematic analysis. In: Proc. 28th European Photovoltaic Solar Energy Conference. Paris, p. 3686–3694.
Xu, R., Ni, K., Hu, Y., Si, J., Wen, H., Yu, D., 2017. Analysis of the Optimum Tilt Angle for a Soiled PV Panel. Energy Conversion and Management, vol. 148, pp. 100–109.
Zilles, R., Macêdo, W. N., Galhardo, M. A. B., & Oliveira, S. H. F. de., 2012. Sistemas fotovoltaicos conectados à rede elétrica. São Paulo: Oficina de texto.